Investing.com - تمثل المركبات الآلية ذاتية القيادة (روبوتاكسي)، وهي مركبات ذاتية القيادة مصممة للنقل العام، تحولاً جوهرياً في طريقة تفكيرنا في التنقل، حيث تتسابق شركات مثل تسلا (NASDAQ:TSLA) ، ووايمو، وأوبر (NYSE:UBER) لإنشاء أساطيل من المركبات ذاتية القيادة تتسم بالكفاءة والفعالية من حيث التكلفة وقابلية التوسع.
في مذكرة صدرت مؤخرًا، استكشف محللو بيرنشتاين الجوانب الرئيسية لمركبات الروبوتات الآلية، مع التركيز على اقتصادياتها وتقنياتها والعقبات التنظيمية التي تواجهها هذه المركبات.
اقتصاديات روبوتاكسي
لقد أصبحت الجدوى الاقتصادية لمركبات الروبوتاكسي محط تركيز رئيسي للمستثمرين والشركات على حد سواء. يعتقد محللو برنشتاين أن المركبات ذاتية القيادة أصبحت قادرة على المنافسة بالفعل من حيث الأميال النشطة، ولكنهم يشيرون إلى أن الأميال غير النشطة - تلك التي تقطعها بدون ركاب - لا تزال تمثل تحدياً.
وقال محللو بيرنشتاين "إن تكلفة الأميال التي تقطعها الروبوتات ذاتية القيادة أقل من تكلفة الأميال التي يقطعها السائق الحالي. ومع ذلك، إذا قمنا بتضمين الأميال بدون ركاب... فإن اقتصاديات الوحدة قد تظل سلبية بشكل متواضع اليوم"، كما.
وعلى الرغم من ذلك، يتوقع التقرير أن تنخفض تكاليف المركبات ذاتية القيادة بمرور الوقت، في حين من المرجح أن تزداد التكاليف التقليدية القائمة على السائقين بسبب تضخم العمالة والتأمين.
"سوف تتباعد منحنيات التكلفة. سوف تنخفض تكاليف المركبات ذاتية القيادة بمرور الوقت بينما من المرجح أن تزداد تكاليف نموذج السائق"، كما أشارت بيرنشتاين. ويمكن أن يؤدي هذا الاتجاه في نهاية المطاف إلى زيادة ربحية مشغلي سيارات الأجرة الآلية، على الرغم من أن بيرنشتاين سارعت إلى التحذير من أن "إجمالي الربح ليس قبل احتساب الفوائد والضرائب" بسبب ارتفاع النفقات التشغيلية (OpEx) التي ينطوي عليها الأمر.
ويُنظر إلى موقع تسلا في هذا السوق على أنه من المحتمل أن يُحدث خللاً في السوق، نظراً "لانخفاض عتبة النفقات الرأسمالية بشكل كبير في التوسع" بسبب نهجها القائم على الرؤية فقط في مجال القيادة الذاتية. إذا تمكنت تسلا من حل مشكلة القيادة الذاتية من خلال "نهجها القائم على الكاميرا + البرمجيات أولاً"، فإن الشركة ستكون رائدة في خفض التكلفة.
ومع ذلك، لا يزال عملاق السيارات الكهربائية (EV) يلعب دورًا في اللحاق بالمنافسين مثل وايمو وكروز، اللتين بدأتا بالفعل في تشغيل سيارات ذاتية القيادة على نطاق تجاري.
تعمل شركة وايمو، وهي شركة تابعة لشركة ألفابت المالكة لشركة جوجل (NASDAQ:GOOG) (NASDAQ:GOOGL)، بشكل وثيق مع الجهات التنظيمية منذ أكثر من عقد من الزمان، مما يجعلها رائدة في هذا المجال، في حين أن شركة تسلا لم تشارك بعد في العمليات التنظيمية على نفس النطاق.
التكنولوجيا الكامنة وراء روبوتاكسي
تُعد التكنولوجيا الأساسية التي تعمل على تشغيل الروبوتات المحرك الآلي نقطة تمايز كبيرة بين الشركتين. فقد اختارت تسلا "نظام الرؤية فقط"، حيث تعتمد فقط على الكاميرات والبرمجيات لمنصة القيادة الذاتية الكاملة (FSD) .
في المقابل، يستخدم المنافسون مثل "وايمو" و"كروز" مزيجاً من الكاميرات والليدار والرادار لتوفير سلامة وموثوقية معززة.
"تسلا" جديرة بالملاحظة في نهجها للقيادة الذاتية من ثلاث نواحٍ. أولاً، إنها تختار استخدام نظام الرؤية فقط. في حين أن جميع اللاعبين الآخرين - مثل وايمو وكروز وبايدو (NASDAQ:BIDU) وبوني-[يستخدمون] مزيجًا من الكاميرات والليدار والرادار"، كما جاء في تقرير بيرنشتاين.
يسلط التقرير الضوء على الجدل الكبير الذي يحيط بنهج تسلا، خاصة في ظروف القيادة الصعبة.
ويشير المحللون إلى أن "تقنية ليدار مكلفة... ولكنها توفر خرائط ثلاثية الأبعاد مفصلة للغاية، والأهم من ذلك أنها تعمل في ضوء الشمس الكامل وكذلك في الظلام الدامس ليلاً". من خلال اختيار حل الكاميرا فقط، خفضت تسلا التكاليف، ولكنها تواجه أيضاً تحديات أكثر أهمية عند التنقل في البيئات الصعبة مثل الضباب أو المطر أو ظروف الإضاءة المنخفضة.
على الرغم من هذه الاختلافات، فإن ميزة البيانات الواقعية التي تتمتع بها تسلا - التي يولدها أسطولها الكبير - يمكن أن تمكن الشركة من تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بمرور الوقت. ومع ذلك، يحذر بيرنشتاين من أن المستوى الحالي للقيادة الذاتية في تسلا "لا يزال بين المستوى 2 والمستوى 3"، في حين أن المنافسين مثل وايمو يعملون بالفعل في المستوى 4، مما يعني أن سياراتهم يمكن أن تعمل بدون سائق في ظروف معينة.
يتناقض نهج تيسلا مع استخدام وايمو لمجموعة مستشعرات أكثر شمولاً، والتي تتضمن 29 كاميرا، وخمسة أجهزة ليدار ورادار، مما يجعلها واحدة من أكثر أنظمة الروبوتات الآلية ثقلًا في الصناعة. ويبقى الجدل قائماً حول ما إذا كان نهج تسلا في توفير التكاليف سيكون كافياً لمنافسة هذه الأنظمة المُثقلة بالمستشعرات.
المشهد التنظيمي
في حين أن التقدم التكنولوجي ضروري، إلا أن التحديات التنظيمية لا تقل أهمية عن ذلك بالنسبة لتوسيع نطاق أساطيل الروبوتات الأجرة. وقد عملت "وايمو" مع الجهات التنظيمية منذ عام 2012، واكتسبت الخبرة من خلال خطوات تدريجية في كاليفورنيا وخارجها.
"وايمو" بدأت تجارب القيادة الذاتية في عام 2012... وفي عام 2017، بدأت في إجراء تلك التجارب بدون أشخاص"، كما يشير بيرنشتاين، مما يوضح كيف اجتازت وايمو بعناية العقبات التنظيمية التي ينطوي عليها تحقيق التشغيل التجاري.
ومن ناحية أخرى، كانت شركة تسلا أبطأ في التعامل مع الجهات التنظيمية، مما قد يؤخر قدرتها على توسيع نطاق عملياتها في مجال السيارات الآلية.
يشير محللو برنشتاين إلى أن تسلا "لم تتقدم بطلبات للاختبار بدون سائقين أو بدأت عملية الحصول على ترخيص تجاري لسيارات الأجرة الآلية." يمكن أن يصبح هذا النقص في المشاركة التنظيمية عائقاً كبيراً أمام طموحات تسلا في مجال السيارات ذاتية القيادة، على الرغم من تقدمها التكنولوجي.
كما أن المشهد التنظيمي محفوف بالمخاطر أيضاً. تسلط القضايا الأخيرة، مثل تعليق ترخيص شركة كروز في كاليفورنيا بعد حادثة رفيعة المستوى، الضوء على الجدية التي ينظر بها المنظمون إلى عمليات السيارات الآلية.
قد يؤدي غياب تسلا عن المشاركة التنظيمية العميقة إلى إعاقة قدرتها على التحرك بالسرعة التي يتحرك بها المنافسون مثل وايمو وكروز، الذين لديهم علاقات طويلة الأمد مع الهيئات التنظيمية.