تُعد شركة Databricks للبيانات والذكاء الاصطناعي واحدة من أكثر الشركات قيمة التي تنتظر الطرح العام في قطاع التكنولوجيا، وفقًا لما ذكره محللون في شركة Roth MKM، كما جاء في تقرير صدر يوم الخميس.
خلال قمتها السنوية الحادية عشر للبيانات والذكاء الاصطناعي، التي عُقدت الأسبوع الماضي، قدمت شركة Databricks العديد من المنتجات الجديدة وعرضتها على الهواء مباشرةً، ونظمت عروضاً تقديمية لخبراء معروفين في مجال الذكاء الاصطناعي.
ووفقاً لمعلومات من Pitchbook، تُقدَّر قيمة الشركة التي تلقت تمويلاً من أصحاب رؤوس الأموال الاستثمارية بحوالي 4 مليارات دولار، بحوالي 43 مليار دولار بعد أحدث جولة تمويل. ويضعها هذا التقييم بين الشركات ذات التقييمات الأعلى في قطاع التكنولوجيا التي لم يتم تداولها علناً بعد.
أفاد محللو روث إم كيه إم أن الخطة الإستراتيجية لشركة Databricks تركز على إنشاء منصة شاملة لتطبيق الذكاء الاصطناعي، والتي تتضمن نماذج اللغة المتقدمة والبرمجيات اللازمة للسماح للعملاء ببناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم وتنفيذها.
وباتباع هذه الاستراتيجية، تدخل Databricks في منافسة مع كبار مزودي الخدمات السحابية مثل Amazon Web Services (AWS) وMicrosoft Azure وGoogle Cloud. تهدف Databricks إلى توفير منصة تحليلات متكاملة وشاملة مصممة خصيصًا لمعالجة كميات كبيرة من البيانات ولمهام الذكاء الاصطناعي.
كتب المحللون من شركة Roth MKM في تحليلهم: "على الرغم من أن Databricks تواجه منافسة مباشرة من شركات مثل Snowflake و Confluent، إلا أننا نرى أن مجموعة منتجات Databricks تبدو في منافسة مباشرة متزايدة مع الخدمات الأساسية لشركة AWS ومنصة Vertex AI التابعة لمنصة Google Cloud Platform."
على غرار Databricks، تتضمن استراتيجية أمازون (NASDAQ:AMZN) مع خدماتها التأسيسية تمكين الشركات من تطبيق النماذج على بياناتها دون الحاجة إلى إرسال بياناتها إلى مزود نماذج منفصل.
كما أوضح محللو روث إم كيه إم: "تتقدم سوق البنية التحتية السحابية المصممة خصيصًا لنماذج الذكاء الاصطناعي بسرعة، ونعتقد أن تحقيق نجاحات مبكرة في هذا المجال من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤسس أساسًا قويًا لأداء متفوق على المدى الطويل مقارنةً بالمنافسين".
على الرغم من النمو القوي والحجم الكبير لعمليات شركة Databricks، يتوقع المحللون في Roth MKM أن الطرح العام الأولي للشركة لن يتم على الأرجح قبل النصف الأخير من عام 2025.
وخلال القمة، أفادت شركة Databricks أن أكثر من 1,500 شركة تستخدم حالياً منصتها لتدريب النماذج القائمة على بنية المحولات، وأن استخدام وحدات معالجة الرسومات (GPU) على منصتها قد ارتفع بنسبة 25% شهرياً على مدار عدة أشهر الأخيرة.
تم إنتاج هذا المقال وترجمته بمساعدة الذكاء الاصطناعي وتمت مراجعته من قبل أحد المحررين. لمزيد من التفاصيل، يُرجى الرجوع إلى الشروط والأحكام الخاصة بنا.