شبكات الطاقة تحت الضغط: هل التكلفة الخفية تعوق طفرة الذكاء الاصطناعي؟

تم النشر 02/10/2024, 20:28
محدث 02/10/2024, 21:05
© Reuters شبكات الطاقة تحت الضغط: هل التكلفة الخفية تعوق طفرة الذكاء الاصطناعي؟
MSFT
-
AMZN
-
NG
-
GOOG
-

FXNEWSTODAY - الذكاء الاصطناعي هو موضوع ساخن بقدر ما يمكن للمرء أن يتخيله. من نتائج البحث الأفضل إلى إدارة استهلاك الطاقة الأكثر كفاءة، يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بذلك. ومع ذلك، أصبح الطلب على الطاقة القادم من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي موضوعًا ساخنًا في حد ذاته. أصبح تربيع دائرة الذكاء الاصطناعي أكثر صعوبة.

وفي عام 2023، حسب الباحث الهولندي أليكس دي فريس الاستخدام العالمي المحتمل للطاقة للذكاء الاصطناعي، مما وضع التكنولوجيا في دائرة الضوء على الطاقة. قال دي فريس لهيئة الإذاعة البريطانية في ذلك الوقت: "ستتحدث عن حجم دولة مثل هولندا من حيث استهلاك الكهرباء. أنت تتحدث عن نصف في المائة من إجمالي استهلاكنا العالمي للكهرباء".

والآن، اتضح أن دي فريس ربما كان متفائلاً للغاية. ذكرت صحيفة وول ستريت جورنال مؤخرًا أنه في ولاية أوهايو، تواجه شركة مرافق (TADAWUL:2083) طاقة واحدة وحدها "ثلاثة مراكز بيانات تعادل مدينة نيويورك تطلب الاتصال بالشبكة"، بعد عام 2028، عندما من المقرر أن يتضاعف الطلب على الكهرباء في المنطقة - بسبب نفس مراكز البيانات هذه.

إن الاندفاع نحو نشر الذكاء الاصطناعي لأغراض متعددة يشبه إلى حد ما الطفرة الأولى في صناعة الصخر الزيتي في الولايات المتحدة، عندما كانت الشركات تحفر فقط لأنها قادرة على ذلك، بغض النظر عن الطلب. ومن الإنصاف أن نقول إن الذكاء الاصطناعي يتم الترويج له باعتباره حلاً لكل مشكلة تتعلق بالكفاءة قد تواجهها أي شركة، بغض النظر عن الصناعة. ولكن عندما يتعلق الأمر بالطاقة، هناك مفارقة في قصة الذكاء الاصطناعي. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في جعل استهلاك الطاقة أكثر كفاءة - في حين يستنزف العرض المتاح.

في أغسطس/آب من هذا العام، كتب باحث من جامعة تكساس في أوستن في مقالة لموقع Conversation أن فريقه طور نظام ذكاء اصطناعي يمكنه تحويل استهلاك الطاقة في المبنى إلى أوقات كانت فيها طاقة الرياح والطاقة الشمسية أكثر على الشبكة.

وذكر زولتان ناجي، الذي تلقى عمله تمويلاً من معهد أبحاث الطاقة الكهربائية ومنظمة غير حكومية أخرى، Climate Change AI، "يمكن للنظام أن يتعلم على مجموعة واحدة من المباني والسكان ويمكن استخدامه في المباني ذات ضوابط وأنماط استخدام طاقة مختلفة". وأوضح أن نظام الذكاء الاصطناعي يبحث عن أفضل الأوقات لشحن بطاريات المنزل، مما يسمح للأسرة بمواصلة استخدام الكهرباء حسب حاجتها، بغض النظر عن حالة الشبكة.

يبدو هذا بالتأكيد شيئًا مفيدًا للغاية إذا لم يقتصر على الأسر التي تحتوي على بطاريات منزلية. ومع ذلك، فإن غالبية المنازل لا تحتوي على تخزين للبطاريات، لذا فهي تتنافس بشكل فعال مع مطوري الذكاء الاصطناعي، مثل فريق ناجي ومقدمي الخوادم، على كمية محدودة من الكهرباء.

وكتبت صحيفة وول ستريت جورنال أن هذا أصبح صداعًا حقيقيًا لشركات المرافق الكهربائية، مستشهدة بحالة فينيكس، التي تشهد طفرة في التصنيع وأصبحت أيضًا مركزًا لمركز بيانات الذكاء الاصطناعي. ستستنفد المدينة سعة النقل بحلول عام 2030، وفقًا لحسابات شركة المرافق المحلية Arizona Public Service، مما يجعل من الضروري بناء وترقية حوالي 800 ميل من خطوط الأنابيب على مدى السنوات العشر القادمة.

لقد عملت توقعات شركات المرافق بزيادة الطلب على الكهرباء على دفع أسهمها إلى الارتفاع، ودفعت إلى توقعات صعودية لبناء قدرات توليد الطاقة الجديدة - وخاصة الغاز والطاقة النووية - ودفعت البعض إلى إصدار تحذيرات من الإفراط في بناء القدرات. يأتي هذا الأخير من فيتش للتصنيفات الائتمانية، والتي قالت إن شركات المرافق قد تبالغ في تقدير الطلب المستقبلي من مراكز البيانات "نظرًا للطرق غير المتسقة التي تحسب بها الصناعة الطلب المستقبلي"، وفقًا لصحيفة وول ستريت جورنال.

إن الارتفاع الحالي في الطلب من مراكز البيانات التي تتعامل مع الذكاء الاصطناعي بعيد كل البعد عن التناقض، أو على الأقل يبدو كذلك. وفقًا لتقرير وول ستريت جورنال، يبحث مطورو مراكز البيانات عن إمدادات الكهرباء المستقبلية مع احتدام المنافسة بينهم، حيث يتم بناء مزودي شحن المركبات الكهربائية ومرافق التصنيع الجديدة بتمويل بموجب قانون خفض التضخم.

وربما تكون هذه هي المفارقة الأكبر عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي والتحول في مجال الطاقة. يزعم أنصار الأول أنه من شأنه أن يساعد في التحول من خلال تعديل الطلب على الكهرباء لتوفير التباين مع اعتماد الشبكة بشكل أكبر على الرياح والطاقة الشمسية.

ولكن مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تتطلب الكثير من الكهرباء بنفسها بحيث لا تستطيع الرياح والطاقة الشمسية التعامل مع هذا الحمل، لذا يتطلع المطورون إلى تأمين الإمدادات المستقبلية من مصادر الحمل الأساسي مثل الغاز الطبيعي والطاقة النووية. تصدرت شركة مايكروسوفت (NASDAQ:MSFT) عناوين الأخبار الأسبوع الماضي بأخبار تفيد بأنها أبرمت صفقة لإعادة فتح محطة الطاقة النووية في جزيرة ثري مايل من أجل تغذية مراكز البيانات الخاصة بها.

تم إدراج الذكاء الاصطناعي كأحد الأسباب الرئيسية لارتفاع الطلب على الكهرباء في الولايات المتحدة هذا العام - والزيادة الناتجة في إمدادات الكهرباء من الغاز والفحم. وكان السبب الكبير الآخر هو النمو السكاني.

في الوقت الحالي، يبدو أن هذا السكان محميون من التأثيرات السلبية لهذا الخلل المتزايد بين الطلب والعرض من الكهرباء - على الأقل أولئك الذين يعملون بعقود طويلة الأجل بسعر ثابت. ومع ذلك، إذا تحققت الزيادة في الطلب التي تتوقعها شركات المرافق العامة للطاقة، بناءً على ما تشهده حاليًا، فمن المرجح أن تؤثر على كل من يستخدم الكهرباء عاجلاً أم آجلاً. وقد يضمن بقاء كل من توليد الغاز والفحم على المدى الطويل، على الرغم من الجهود المبذولة لخنقها لصالح الرياح والطاقة الشمسية.

اطلع على المقالة الأصلية

اطلع على المقالة الأصلية

أحدث التعليقات

قم بتثبيت تطبيقاتنا
تحذير المخاطر: ينطوي التداول في الأدوات المالية و/ أو العملات الرقمية على مخاطر عالية بما في ذلك مخاطر فقدان بعض أو كل مبلغ الاستثمار الخاص بك، وقد لا يكون مناسبًا لجميع المستثمرين. فأسعار العملات الرقمية متقلبة للغاية وقد تتأثر بعوامل خارجية مثل الأحداث المالية أو السياسية. كما يرفع التداول على الهامش من المخاطر المالية.
قبل اتخاذ قرار بالتداول في الأدوات المالية أو العملات الرقمية، يجب أن تكون على دراية كاملة بالمخاطر والتكاليف المرتبطة بتداول الأسواق المالية، والنظر بعناية في أهدافك الاستثمارية، مستوى الخبرة، الرغبة في المخاطرة وطلب المشورة المهنية عند الحاجة.
Fusion Media تود تذكيرك بأن البيانات الواردة في هذا الموقع ليست بالضرورة دقيقة أو في الوقت الفعلي. لا يتم توفير البيانات والأسعار على الموقع بالضرورة من قبل أي سوق أو بورصة، ولكن قد يتم توفيرها من قبل صانعي السوق، وبالتالي قد لا تكون الأسعار دقيقة وقد تختلف عن السعر الفعلي في أي سوق معين، مما يعني أن الأسعار متغيرة باستمرار وليست مناسبة لأغراض التداول. لن تتحمل Fusion Media وأي مزود للبيانات الواردة في هذا الموقع مسؤولية أي خسارة أو ضرر نتيجة لتداولك، أو اعتمادك على المعلومات الواردة في هذا الموقع.
يحظر استخدام، تخزين، إعادة إنتاج، عرض، تعديل، نقل أو توزيع البيانات الموجودة في هذا الموقع دون إذن كتابي صريح مسبق من Fusion Media و/ أو مزود البيانات. جميع حقوق الملكية الفكرية محفوظة من قبل مقدمي الخدمات و/ أو تبادل تقديم البيانات الواردة في هذا الموقع.
قد يتم تعويض Fusion Media عن طريق المعلنين الذين يظهرون على الموقع الإلكتروني، بناءً على تفاعلك مع الإعلانات أو المعلنين.
تعتبر النسخة الإنجليزية من هذه الاتفاقية هي النسخة المُعتمدَة والتي سيتم الرجوع إليها في حالة وجود أي تعارض بين النسخة الإنجليزية والنسخة العربية.
© 2007-2025 - كل الحقوق محفوظة لشركة Fusion Media Ltd.