Investing.com - في تقرير حديث حول الاستثمار الموضوعي، درس محللو باركليز الزيادة المتوقعة في استهلاك الطاقة بسبب نمو تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI)، مع التركيز بشكل خاص على دور إنفيديا (NVDA) في هذا التطور.
ويتوقع المحللون أن متطلبات الطاقة المرتبطة بالتطورات في مجال الذكاء الاصطناعي تسلط الضوء على عنصر مهم في أداء سوق إنفيديا في المستقبل. ومن المتوقع أن تؤدي زيادة الطلب إلى ارتفاع أسعار مواد الطاقة وهو خبر إيجابي لدول منظمة أوبك+ وكل الدول التي تقوم بتصدير مواد الطاقة وعلى رأسهم السعودية وقطر وغيرهم.
تشير دراسة باركليز إلى أنه بحلول عام 2030، قد تستهلك مراكز البيانات أكثر من 9% من الطلب الحالي على الكهرباء في الولايات المتحدة بحلول عام 2030، ويرجع ذلك بشكل أساسي إلى الطاقة التي تستخدمها تقنيات الذكاء الاصطناعي. ويُعد "استهلاك الطاقة المتوقع المرتبط بالذكاء الاصطناعي مساهماً رئيسياً في توقعات زيادة الطلب على الطاقة، كما أوضح المحللون.
يذكر التقرير أيضاً أنه على الرغم من أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر كفاءة مع كل جيل جديد من وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، إلا أن حجم وتعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي يزداد بسرعة. على سبيل المثال، تتزايد سعة النماذج اللغوية الكبيرة المهمة (LLMs) بحوالي 3.5 أضعاف سنوياً.
حتى مع هذه المكاسب في الكفاءة، من المتوقع أن ينمو إجمالي استهلاك الطاقة لأن نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي أصبح أوسع. تقدم كل سلسلة جديدة من وحدات معالجة الرسومات، مثل هوبر وبلاكويل من إنفيديا كفاءة أكبر في استهلاك الطاقة. ومع ذلك، لا تزال نماذج الذكاء الاصطناعي الأكبر والأكثر تعقيداً تتطلب كميات كبيرة من طاقة الحوسبة.
يقول التقرير: "تحتاج النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) إلى قدر هائل من قوة الحوسبة للعمل في الوقت الفعلي". "تؤدي متطلبات الحوسبة الخاصة بنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) أيضًا إلى زيادة استخدام الطاقة نظرًا للحاجة إلى المزيد من الذاكرة والمسرعات والخوادم لتطوير هذه النماذج وتدريبها وتطبيقها."
وعلّق باركليز قائلاً: "يجب على الشركات التي تخطط لاستخدام الآلات ذات الأداء المنخفض للتطبيق الفوري أن تواجه هذه الصعوبات".
ولإعطاء فكرة عن هذا الاستخدام للطاقة، يُقدِّر باركليز أن تشغيل حوالي 8 ملايين وحدة معالجة رسومات سيتطلب حوالي 14.5 جيجاوات من الطاقة، أي ما يعادل حوالي 110 تيراواط/ساعة من الطاقة. ويستند هذا التوقع إلى متوسط كثافة تشغيلية تبلغ 85%.
مع توقع استخدام ما يقدر بنحو 70% من وحدات معالجة الرسومات هذه في الولايات المتحدة بحلول نهاية عام 2027، فإن هذا يمثل أكثر من 10 جيجاوات و75 تيراواط ساعة من الطاقة والطاقة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة خلال السنوات الثلاث القادمة.
وأشار المحللون إلى أن "القيمة السوقية لـ إنفيديا تشير إلى أن هذه ليست سوى بداية الطلب على الطاقة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي". من المتوقع أن يؤدي التطوير والتنفيذ المستمر لوحدات معالجة الرسومات من قِبل إنفيديا إلى زيادات ملحوظة في استخدام الطاقة داخل مراكز البيانات.
وعلاوة على ذلك، فإن اعتماد مراكز البيانات على شبكة الطاقة الكهربائية يؤكد ضرورة إدارة احتياجات الطاقة القصوى. تعمل مراكز البيانات على مدار الساعة، مما يتطلب إمدادات ثابتة من الكهرباء.
ويقتبس التقرير ملاحظة مهمة من سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، والتي أدلى بها في منتدى دافوس الاقتصادي العالمي، حيث قال: "نحن بالتأكيد نحتاج إلى كمية من الطاقة أكبر بكثير مما كنا نعتقد سابقًا... أعتقد أننا ما زلنا نستهين بمتطلبات الطاقة لهذه التكنولوجيا."
تم إنتاج هذا المقال وترجمته بمساعدة الذكاء الاصطناعي وفحصه من قبل محرر. لمزيد من التفاصيل، راجع الشروط والأحكام الخاصة بنا.