كان طرح ChatGPT في نوفمبر 2022 حدثًا مهمًا في مجال الذكاء الاصطناعي (AI)، مما أدى إلى انتشار استخدامه على نطاق واسع. وقد ذكر محللو بنك UBS أن هذا الحدث قد شجع على الاستثمار الكبير والتقدم التكنولوجي، مع تأثيرات يمكن أن تمتد إلى جميع مجالات الاقتصاد.
وفي رسالة حديثة إلى عملائهم، أكد خبراء البنك أنه على الرغم من أن استخدام الذكاء الاصطناعي لا يزال في بدايته، إلا أن إمكاناته الاستثمارية كبيرة.
ونصحوا "في بداية فترة الذكاء الاصطناعي، ننصح المستثمرين بالتركيز على الشركات التي تشارك بشكل كامل في صناعة الذكاء الاصطناعي"، مشيرين إلى الشركات التي لديها استراتيجيات واضحة لكسب المال وتحتل مراكز قوية في السوق.
إن القيمة المقدرة لسوق الذكاء الاصطناعي كبيرة للغاية، حيث تتراوح التوقعات من 1.3 تريليون دولار بحلول عام 2032 وفقًا لبلومبرج، إلى 4.4 تريليون دولار وفقًا لماكينزي. ويتوقع بنك UBS أن تتجاوز الإيرادات السنوية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي تريليون دولار في السنوات العشر القادمة.
ومن المتوقع أن يأتي هذا التوسع من مكاسب الكفاءة التي توفرها أدوات الذكاء الاصطناعي للعاملين الذين يتعاملون مع المعرفة والمعلومات، والذين يبلغ عددهم حوالي مليار شخص في جميع أنحاء العالم. على سبيل المثال، يمكن للمبرمجين الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي مثل GitHub Copilot كتابة التعليمات البرمجية بشكل أسرع بنسبة تصل إلى 55%، ويمكن لعمليات دعم العملاء تحسين الكفاءة بنسبة 30-50% باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.
صمم بنك UBS استراتيجية استثمارية تتضمن ثلاثة جوانب لصناعة الذكاء الاصطناعي: الجانب التأسيسي والجانب المعرفي وجانب الاستخدام.
يتألف الجانب التأسيسي من البنية التحتية الأساسية، مثل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، اللازمة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي وتشغيلها. ويتوقع بنك UBS أن يصل الإنفاق السنوي على هذا الجانب إلى 331 مليار دولار بحلول عام 2027، مدفوعاً بالاستثمارات في خوادم الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية لمراكز البيانات.
ويشير بنك UBS إلى أنه "من المتوقع أن تستحوذ خوادم الذكاء الاصطناعي على معظم القيمة في الجانب التأسيسي".
"نظرًا للاحتياجات الواسعة من قوة معالجة الذكاء الاصطناعي، من المحتمل أن تستخدم معظم الشركات موارد الحوسبة من خلال الخدمات السحابية. وبالتالي، نتوقع أن تحقق هذه الخدمات قيمة تبلغ 185 مليار دولار بحلول عام 2027."
يتضمن الجانب المعرفي برامج الذكاء الاصطناعي التوليدية والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) التي تستخدم قوة الحوسبة من الجانب التأسيسي. وعلى الرغم من أن هذا الجانب بدأ للتو في جني الأموال، إلا أنه من المتوقع أن ينمو بسرعة نظراً لدوره الحاسم في تطوير الذكاء الاصطناعي.
وأكد بنك يو بي إس: "نتوقع أن يشهد هذا الجانب النمو الأسرع بحلول عام 2027، بدءًا من قاعدته الصغيرة الحالية".
ووفقًا لخبراء UBS، فإن جانب الاستخدام، الذي يتكون من البرمجيات والخدمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يتمتع بأعلى إمكانات لجني الأموال. ومع ذلك، أشاروا أيضًا إلى أنه من الصعب حاليًا تقدير قيمة هذه الفرصة.
ويشمل هذا الجانب أدوات مثل مساعدين الذكاء الاصطناعي للبرمجة والمساعدين الشخصيين، والتي أظهرت بالفعل أنها تحسن الإنتاجية بشكل كبير. على سبيل المثال، حقق برنامج GitHub Copilot من Microsoft أكثر من 100 مليون دولار من الدخل في عام 2023 وشهد زيادة بنسبة 40% في عدد المستخدمين عن العام السابق، حيث وصل إلى 1.3 مليون مستخدم.
وتوقع الخبراء أنه "مع التحسينات في إنتاجية المبرمجين بنسبة 50-60%، نتوقع معدل أسرع في تطوير البرمجيات".
بالنسبة للمستقبل القريب، يعتقد بنك UBS أن أهم الفرص تكمن في الجانب التأسيسي للذكاء الاصطناعي. ويتوقع البنك أيضًا أن نسبة التطبيقات إلى الجوانب التأسيسية والمعرفية ستؤدي إلى ربحية محدودة لجانب الاستخدام خلال المراحل الأولى من نمو الذكاء الاصطناعي التوليدي، سواء من الناحية الدورية أو الهيكلية.
تم إنشاء هذه المقالة وترجمتها بمساعدة الذكاء الاصطناعي وتم تدقيقها من قبل محرر. لمزيد من المعلومات، راجع الشروط والأحكام الخاصة بنا.