بدأت شركة سامسونج للإلكترونيات في إنتاج رقائق الذاكرة ذات النطاق الترددي العالي 3 (HBM3) ذات 8 طبقات على نطاق واسع بعد اجتياز اختبارات التأهيل التي أجرتها شركة إنفيديا، وذلك وفقًا لما أوردته صحيفة سيول الاقتصادية اليومية، التي أشارت إلى مصادر صناعية مجهولة.
ويزيد هذا التقدم من احتمالية أن تفي رقائق HBM3E المتطورة من سامسونج التي تعتزم الشركة توفيرها لشركة إنفيديا (NVDA) بمعايير الجودة والأداء اللازمة.
وتكتسب رقائق HBM أهمية متزايدة في الطفرة الحالية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) نظراً لما تتميز به من عرض نطاق الذاكرة وكفاءتها الفائقة، والتي تساهم في معالجة البيانات بشكل أسرع وتعزيز القدرات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
صُممت هذه الرقائق لتلبية احتياجات معالجة البيانات الكبيرة لمهام الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم العميق وتدريب الشبكات العصبية، من خلال تسهيل الوصول السريع إلى مجموعات البيانات الواسعة وتقليل التأخير في استرجاع البيانات.
إذا كان التقرير دقيقاً، فهذا يعني تقدماً كبيراً لشركة سامسونج. ففي وقت سابق من هذا العام، كشفت وكالة رويترز أن رقائق HBM من سامسونج واجهت صعوبات في ارتفاع درجة الحرارة والاستخدام المفرط للطاقة، مما أدى إلى عدم استيفائها لمتطلبات الجودة التي وضعتها إنفيديا لإدراجها في معالجات الذكاء الاصطناعي للشركة الأمريكية.
حتى هذه اللحظة، نجحت شركة SK Hynix المحلية المنافسة لسامسونج في تزويد Nvidia برقائق HBM3 منذ يونيو 2022، وبدأت في تسليم رقائق HBM3E إلى عميل سري في أواخر مارس، والذي حدده المطلعون على الصناعة بأنه Nvidia.
وبالإضافة إلى ذلك، أعلنت شركة Micron (MU)، وهي منتج بارز آخر لرقائق HBM، عن نيتها تزويد Nvidia برقائق HBM3E.
يُعد تحقيق معايير الجودة الخاصة بـ Nvidia أمرًا ضروريًا لمصنعي HBM، نظرًا لاستحواذ Nvidia على ما يقرب من 80% من السوق العالمية لوحدات معالجة الرسومات (GPUs) المستخدمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ويُعد تحقيق النجاح في هذا المجال أمرًا حيويًا للحفاظ على سمعة قوية ونمو الأرباح.
تم إنتاج هذه المقالة وترجمتها بمساعدة الذكاء الاصطناعي وتمت مراجعتها من قبل أحد المحررين. لمزيد من التفاصيل، يُرجى الرجوع إلى الشروط والأحكام الخاصة بنا.