شارك الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia (NVDA) جنسن هوانج والرئيس التنفيذي لشركة Meta Platforms (NASDAQ:META) مارك زوكربيرج يوم الاثنين في مناقشة منظمة في SIGGRAPH 2024، وهو المؤتمر السنوي للمهتمين بالرسومات الحاسوبية وللمتخصصين في هذا المجال.
ومن بين الموضوعات الأخرى، تمحور حديثهم حول مستقبل الذكاء الاصطناعي الذي يولد المحتوى، والمعروف باسم الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأهمية الموارد مفتوحة المصدر في دعم مطوري ومبدعي الذكاء الاصطناعي.
أشار محللون من ويلز فارجو إلى العديد من الأفكار الرئيسية من المناقشة، بما في ذلك الاعتقاد بأنه لا يوجد نموذج واحد كبير للذكاء الاصطناعي سيكون مناسبًا لكل غرض. وبدلاً من ذلك، أشارت المحادثة بين هوانغ وزوكربيرغ إلى أنه سيكون هناك مجموعة واسعة من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي المتخصصة.
وستتنوع هذه النماذج من تلك المصممة لمنشئي المحتوى الفردي، مثل استوديو الذكاء الاصطناعي Meta's AI Studio، إلى نماذج مصممة خصيصاً لقطاعات محددة من الأعمال. وعلاوة على ذلك، من المتوقع أن تصبح النماذج التي تعمل باستخدام أنواع متعددة من البيانات، إما مصممة خصيصًا للأفراد أو مجالات عمل محددة، أكثر شيوعًا.
كان هناك موضوع آخر مهم وهو الاتجاه القادم للذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يمكنه فهم وتوليد أنواع متعددة من البيانات، ويُشار إليه باسم الذكاء الاصطناعي الجيني متعدد الوسائط. استرعى المحللون الانتباه إلى نموذج Meta's Segment Anything Model (SAM)، وهو الآن في تكراره الثاني، كمثال على ذلك. يدمج هذا النموذج فهم الفيديو مع قدرات معالجة اللغة ويمكن تطبيقه على نطاق واسع. في الوقت الحاضر، تخضع نماذج الذكاء الاصطناعي للتدريب باستخدام بيانات الفيديو لمجموعة متنوعة من الأغراض، مثل الروبوتات، وإنشاء صور رقمية، ومحاكاة بيئات العالم الحقيقي باستخدام منصات مثل Omniverse.
وذكر المحللون: "نعتقد أن تطوير واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي متعدد الوسائط الأكثر تقدمًا يمكن اعتباره الاتجاه القادم في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي".
كانت أهمية البرمجيات مفتوحة المصدر نقطة رئيسية أخرى في المناقشة، كما لاحظت ويلز فارجو.
فقد أشار زوكربيرج إلى أن شركة Apple (AAPL) قد حققت نجاحًا كبيرًا مع نظامها البيئي المملوك لها في مجال الهواتف المحمولة. ومع ذلك، فهو متفائل بأن منصات الحوسبة المستقبلية ستعطي الأولوية للأنظمة المفتوحة، خاصة في تطوير البرمجيات.
وشدّد على أهمية تقنيات مثل "لاما" والواقع المعزز/الافتراضي لخلق تجارب الواقع المختلط، داعياً إلى نظام تشغيل يدعم مجموعة متنوعة من الأجهزة. اعتبر المحللون هذا الأمر مهمًا، خاصة عند مقارنته بنهج إنفيديا الذي يُنظر إليه على أنه أكثر ملكية.
في المستقبل، تتوقع Nvidia أن يزداد استخدام الذكاء الاصطناعي في المستقبل في تطبيقات تتجاوز التفاعلات التخاطبية بما في ذلك وكلاء البرمجيات القادرين على التفاعل مع الآخرين وتوسيع السيناريوهات وإجراء عمليات معقدة لاتخاذ القرارات. من ناحية أخرى، تتوقع Meta حدوث تحول في وسائل التواصل الاجتماعي من المحتوى الموصى به بواسطة الخوارزميات إلى المحتوى الذي يتم إنشاؤه في الوقت الفعلي بواسطة الذكاء الاصطناعي.
وأشار المحللون إلى أن "الاستخدام المتزايد لوكلاء البرمجيات كمرحلة تالية في تطوير الذكاء الاصطناعي يتماشى مع أبحاثنا". "نلاحظ أن الوكلاء ذوي الجودة العالية سيفرضون متطلبات إضافية على النظام ومن المتوقع أن يضاعفوا العمل الحسابي المطلوب لإجراء الاستدلالات بمقدار 10 إلى 100 مرة."
وفيما يتعلق بمسألة ما إذا كانت هناك طاقة كافية لدعم الذكاء الاصطناعي، أجاب هوانغ بالإيجاب.
وأوضح أن التحول من وحدات المعالجة المركزية إلى وحدات معالجة الرسومات لمهام الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى توفير الطاقة مع مرور الوقت. وذكر أيضًا أن 40% من طاقة الحوسبة تُستخدم في مراكز البيانات، بينما تُستخدم الـ60% المتبقية لنقل البيانات. ومن خلال إنتاج المعلومات محلياً، سيقلل الذكاء الاصطناعي التوليدي من الطاقة المستخدمة في الإنترنت. وبالإضافة إلى ذلك، يمكن إنشاء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في مواقع تكون فيها التكاليف أقل، وليس بالضرورة أن تكون قريبة من مصادر الطاقة.
وبالنظر إلى التكنولوجيا الاستهلاكية الجديدة، تعتبر شركة ميتا النظارات الذكية، التي تجمع بين الواقع المعزز والواقع الافتراضي والواقع المختلط، بديلاً محتملاً للهواتف الذكية، مما يمثل بداية مرحلة جديدة في أجهزة الحوسبة الاستهلاكية. ومع ذلك، فهم يدركون أن هناك عقبات كبيرة فيما يتعلق بتصميم هذه الأجهزة ووزنها.
تم إنشاء هذه المقالة وترجمتها بمساعدة الذكاء الاصطناعي ومراجعتها من قبل أحد المحررين. لمزيد من المعلومات، يرجى الرجوع إلى الشروط والأحكام الخاصة بنا.