لاس فيغاس - كشفت شركة أمازون دوت كوم (NASDAQ: NASDAQ:AMZN)، عملاق التكنولوجيا البالغة قيمته السوقية 2.25 تريليون دولار وبإيرادات سنوية تتجاوز 620 مليار دولار، عن مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، المعروفة باسم Amazon Nova، في مؤتمر AWS re:Invent. تم تصميم هذه النماذج لتقديم مجموعة واسعة من القدرات عبر مهام معالجة النصوص والصور والفيديو، مع التركيز على السرعة وكفاءة التكلفة. وفقًا لبيانات InvestingPro، تحافظ Amazon على مركز مالي قوي مع درجة صحة عامة ممتازة، مما يضعها في موقع جيد لمواصلة الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي.
تتضمن مجموعة Amazon Nova نماذج نصية ومتعددة الوسائط، مثل Amazon Nova Micro، وهو نموذج نصي فقط يُشاد به لانخفاض زمن الاستجابة وتكلفته. تعالج النماذج متعددة الوسائط، بما في ذلك Amazon Nova Lite وPro وPremier، المدخلات عبر النصوص والصور ومقاطع الفيديو. تتوفر حاليًا Amazon Nova Micro وLite وPro، بينما من المتوقع إطلاق Amazon Nova Premier في الربع الأول من عام 2025.
تم اختبار هذه النماذج مقابل معايير الصناعة وأظهرت أداءً تنافسيًا أو متفوقًا في مهام مختلفة. على سبيل المثال، أظهر Amazon Nova Micro أداءً مساويًا أو أفضل من النماذج المماثلة من Meta وGoogle عبر العديد من المعايير. وبالمثل، تفوقت Amazon Nova Lite وPro في المعايير مقارنة بنماذج من OpenAI وAnthropic. يأتي هذا الابتكار في وقت قام فيه 31 محللًا بمراجعة توقعات أرباحهم صعودًا للفترة القادمة، كما ورد في تقرير InvestingPro، مما يشير إلى ثقة قوية في السوق في المبادرات الاستراتيجية لـ Amazon.
تدعم Amazon Nova Micro وLite وPro أكثر من 200 لغة، وتوفر أطوالًا سياقية طويلة، حيث يمكن للنموذجين الأخيرين التعامل مع ما يصل إلى 300 ألف رمز إدخال. تخطط الشركة أيضًا لتوسيع هذه السعة إلى أكثر من 2 مليون رمز إدخال في أوائل عام 2025.
تؤكد Amazon أن هذه النماذج أقل تكلفة بنسبة 75% على الأقل من نظيراتها، مما يجعلها الخيارات الأسرع والأكثر فعالية من حيث التكلفة ضمن Amazon Bedrock. Bedrock هي خدمة تدمج نماذج الأساس عالية الأداء من مختلف شركات الذكاء الاصطناعي، ويمكن الوصول إليها من خلال واجهة برمجة تطبيقات واحدة.
تسمح نماذج Nova أيضًا بالضبط الدقيق المخصص باستخدام البيانات الخاصة لتحسين الدقة ودعم التقطير، مما يتيح نقل المعرفة من النماذج الأكبر إلى نماذج أصغر وأكثر كفاءة. بالإضافة إلى ذلك، تم تحسينها للتطبيقات الوكيلة، والتي تتضمن تفاعلات معقدة مع أنظمة وبيانات المؤسسة.
بالإضافة إلى قدرات المعالجة، يركز Amazon Nova Canvas وAmazon Nova Reel على إنشاء محتوى إبداعي، حيث ينتجان صورًا ومقاطع فيديو بجودة استوديو على التوالي. تتضمن هذه النماذج ميزات أمان مثل العلامات المائية واعتدال المحتوى.
في المستقبل، تخطط Amazon لإطلاق نموذج تحويل الكلام إلى كلام ونموذج متعدد الوسائط إلى متعدد الوسائط في عام 2025، مما يوسع قدرات مجموعة Nova بشكل أكبر.
يتم بالفعل دمج نماذج Amazon Nova من قبل شركاء وعملاء AWS، بما في ذلك SAP وDeloitte وDentsu Digital Inc. وMusixmatch و123RF وCaylent وPalantir وShutterstock، لتعزيز خدماتهم ومنتجاتهم المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
تؤكد الشركة التزامها بتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول، مع توفير بطاقات خدمة AWS AI الشفافية حول حالات استخدام نماذج Nova وقيودها وأفضل الممارسات.
لمزيد من المعلومات حول نماذج Amazon Nova، يمكن للأطراف المهتمة زيارة موقع AWS. يستند هذا التقرير إلى بيان صحفي من شركة أمازون دوت كوم.
في أخبار أخرى حديثة، كشفت Amazon Web Services (AWS) عن رقائق الذكاء الاصطناعي الجديدة Trainium2، والتي ستعمل على تشغيل مثيلات Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). من المتوقع أن يعزز هذا التطور قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي، مع تحسين بنسبة 30-40% في أداء السعر مقارنة بمثيلات EC2 الحالية القائمة على وحدة معالجة الرسومات. تعد شركة آبل وشركة الذكاء الاصطناعي الناشئة Anthropic من بين أوائل الشركات التي تستخدم هذه الرقائق.
أعلنت AWS أيضًا عن ترقيات لخدمة التخزين البسيطة (S3) الخاصة بها، مما يعزز قدرات تحليل البيانات وإدارتها. تهدف الميزات الجديدة، Amazon S3 Tables وAmazon S3 Metadata، إلى تبسيط اكتشاف البيانات وتحسين تخزين واستعلام البيانات الجدولية.
من حيث التحليل المالي، أكدت BMO Capital Markets تصنيفها "متفوق الأداء" لـ Amazon، مما يعكس الثقة في مركز الشركة في السوق. حافظت MoffettNathanson على تصنيفها "شراء"، مما يشير إلى نظرة إيجابية للمحللين حول ربحية عملاق التكنولوجيا وتطوراته الاستراتيجية.
هذه هي التطورات الأخيرة في عمليات Amazon وقراراتها الاستراتيجية.
هذه المقالة مترجمة بمساعدة برنامج ذكاء اصطناعي وخضعت لمراجعة أحد المحررين.. لمزيد من التفاصيل يُرجى الرجوع للشروط والأحكام الخاصة بنا