تتقدم مبادرة إنتل (NASDAQ:INTC) للبرمجيات بنجاح، حيث من المحتمل أن تحقق الشركة إجمالي إيرادات برمجيات بقيمة مليار دولار بحلول نهاية عام 2027، وذلك وفقاً لما ذكره جريج لافندر، كبير مسؤولي التكنولوجيا في إنتل في مقابلة مع رويترز.
في العام 2021، عندما انضم لافندر إلى إنتل من شركة VMware تحت قيادة الرئيس التنفيذي بات غيلسنجر، أعلنت إنتل عن تحقيق إيرادات برمجيات تتجاوز 100 مليون دولار. وبعد تلك الفترة، اشترت الشركة المصنعة لأشباه الموصلات ثلاث شركات برمجيات.
ونُقل عن لافندر قوله في المقابلة: "هدفي هو الوصول إلى إيرادات بقيمة مليار دولار من منتجات البرمجيات واشتراكات الخدمات السحابية للمطورين". "أعتقد أنني على الطريق الصحيح لتحقيق هذا الهدف بحلول نهاية عام 2027... وربما قبل ذلك."
وتركز خطة لافندر على تطوير الخدمات في مجالات الذكاء الاصطناعي (AI) وأداء الحوسبة والأمن السيبراني، حيث تستثمر إنتل موارد كبيرة في هذه المجالات. بالإضافة إلى ذلك، أشار إلى الاهتمام القوي في السوق بمعالج إنتل المرتقب Gaudi 3، والذي يتوقع أن يساعد إنتل في أن تصبح الشركة الرائدة الثانية في صناعة معالجات الذكاء الاصطناعي.
تدعم إنتل المشاريع مفتوحة المصدر التي تركز على إنشاء برمجيات وأدوات لمجموعة متنوعة من معالجات الذكاء الاصطناعي، مع توقعات بحدوث تطورات كبيرة في المستقبل القريب.
إحدى هذه المبادرات هي مبادرة Triton، وهو مشروع تقوده OpenAI لتطوير لغة برمجة مفتوحة المصدر مصممة لتعزيز كفاءة التعليمات البرمجية لمختلف معالجات الذكاء الاصطناعي. وتشارك في هذه المبادرة أيضاً كل من شركة Advanced Micro Devices (AMD) وشركة Meta Platforms (NASDAQ:META).
تعمل Triton بالفعل على وحدات معالجة الرسومات الحالية من Intel وستكون قابلة للتكيف مع الأجيال القادمة من معالجات الذكاء الاصطناعي.
وذكر لافندر: "ستجعل Triton المنافسة أكثر عدالة".
لقد وجدت شركتا Intel وAMD صعوبة في إحداث تأثير كبير على هيمنة Nvidia (NVDA) على السوق، والتي كانت تمتلك ما يقرب من 83% من سوق معالجات مراكز البيانات في عام 2023. ويرجع نجاح Nvidia جزئيًا إلى برنامجها CUDA، الذي يحافظ على ولاء المطورين القوي لمعالجات Nvidia.
تشير التقارير الأخيرة إلى أن Nvidia تخضع للتدقيق من هيئة المنافسة الفرنسية بسبب ممارسات مزعومة مناهضة للمنافسة. وقد أثارت الهيئة التنظيمية مخاوف بشأن اعتماد صناعة الذكاء الاصطناعي التوليدي على CUDA.
تم إنتاج هذه المقالة وترجمتها بمساعدة الذكاء الاصطناعي ومراجعتها من قبل أحد المحررين. لمزيد من التفاصيل، يُرجى الرجوع إلى الشروط والأحكام الخاصة بنا.