GSI Technology في مؤتمر Canaccord Genuity: التوجه نحو الذكاء الاصطناعي في الحافة

تم النشر 13/08/2026, 01:11
© Reuters

© Reuters

في هذا المقال:

في يوم الأربعاء الموافق 12/08/2026، استعرضت شركة GSI Technology (GSIT) خلال مؤتمر Canaccord Genuity السنوي للنمو في دورته السادسة والأربعين، ملامح نموذج أعمالها الذي ينتقل من مرحلة الإثبات التقني المبكر إلى مرحلة التسويق التجاري، في ظل مخاطر تنفيذية لا تزال قائمة. وأكدت الإدارة أن الشركة باتت تمتلك مساراً أوضح في مجال الذكاء الاصطناعي عند الحافة، مدعوماً بالتحقق الدفاعي وأعمال SRAM الموروثة المربحة، فضلاً عن مركز نقدي يمنحها هامشاً كافياً لمواصلة الاستثمار.

كما أكدت الشركة أن المرحلة التالية تعتمد بدرجة أقل على إثبات التكنولوجيا، وبدرجة أكبر على تحويل نماذج إثبات المفهوم إلى إيرادات فعلية، وبناء أدوات برمجية وتوسيع نطاق الشراكات. وأشارت GSI Technology إلى أن شريحتها Gemini-II أثبتت بالفعل كفاءة عالية في استهلاك الطاقة وزمن الاستجابة خلال الاختبارات، غير أنها لا تزال بحاجة إلى تحويل هذه النتائج إلى عمليات نشر أوسع نطاقاً.

أبرز النقاط

  • تؤكد GSI Technology أن شريحتها Gemini-II تجاوزت مرحلة الادعاءات المختبرية وانتقلت إلى التحقق الميداني الفعلي، بما في ذلك برنامج مراقبة الطائرات المسيّرة التابع لوزارة الدفاع الأمريكية.
  • يرتكز الطرح التجاري للشركة على الأداء لكل واط، إذ أشارت الإدارة إلى أن اختبارات جامعة كورنيل أظهرت أداءً مماثلاً لوحدة معالجة الرسومات من إنفيديا مع استهلاك طاقة أقل بنسبة 98%.
  • يبقى المركز النقدي متيناً عند 77 مليون دولار مع انعدام الديون، فيما يواصل قطاع SRAM تقديم الدعم التشغيلي.
  • يُعدّ مجموعة تطوير البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي (SDK) أداةً تجاريةً محوريةً، صُمِّمت لتمكين العملاء ومتكاملي الأنظمة من بناء التطبيقات بسرعة أكبر ودون الحاجة إلى خبرة عميقة في الأجهزة.
  • تجري تطوير شريحة Plato من الجيل التالي لمعالجة نماذج اللغة الكبيرة منخفضة الطاقة عند الحافة، مع تخطيط لإتمام مرحلة التصميم النهائي (tape-out) في ربيع 2025.

نموذج الأعمال والتموضع الاستراتيجي

وصف الرئيس التنفيذي Gideon Dare شركة GSI Technology بأنها تضم نشاطين تجاريين متمايزين؛ الأول هو عمليات SRAM الناضجة التي شحنت أكثر من 140 مليون جهاز على مدى 30 عاماً وتحقق ربحية مستمرة، والثاني هو أعمال وحدة معالجة الذكاء الاصطناعي الناشئة المبنية حول بنية الحوسبة داخل الذاكرة الخاصة بالشركة.

وأوضحت الإدارة أن هذا الهيكل يكتسب أهميةً بالغةً لأنه يوفر للشركة تدفقاً نقدياً خلال مرحلة تطوير المنتجات الجديدة. وقال Dare إن الشركة ليست شركة ناشئة في مجال أشباه الموصلات بالمعنى التقليدي الذي يستلزم بناء قاعدة تصنيع من الصفر.

  • أعمال SRAM الموروثة: أكثر من 140 مليون جهاز مشحون على مدى 30 عاماً.
  • أعمال الذكاء الاصطناعي: تركّز على الحوسبة عند الحافة بطاقة منخفضة للغاية.
  • علاقات التصنيع: روابط ممتدة لـ 30 عاماً مع TSMC وASE.
  • التموضع: ليست شركة برمجيات ذكاء اصطناعي خالصة، ولا شركة ناشئة جديدة في أشباه الموصلات، بل نموذج هجين يمتلك روابط راسخة مع سلسلة التوريد.

وأوضح Dare أن نهج الحوسبة داخل الذاكرة هو ما يميز الشركة عن المنافسين الأكبر، مشيراً إلى أن الشريحة تستورد البيانات إلى الجهاز مرةً واحدةً ثم تعالجها داخل الذاكرة ذاتها، مما يخفض استهلاك الطاقة. وأضاف أن هذه البنية محمية ببراءات اختراع.

النتائج المالية وموقف التمويل

أعلنت GSI Technology امتلاكها 77 مليون دولار نقداً مع انعدام الديون. ويبلغ معدل استهلاك النقد الفصلي نحو 4 مليون دولار، أي ما يعادل تقريباً 16 مليون دولار على أساس سنوي، قبل أي إنفاق إضافي مرتبط ببرنامج الشريحة التالية.

وأشارت الإدارة إلى أن الربع الربيعي سيتضمن نحو 2 مليون دولار من النفقات الإضافية المرتبطة بأعمال tape-out لشريحة Plato. ومع ذلك، أكدت الشركة أن مركزها النقدي كافٍ لدعم المعالم القريبة المدى.

  • النقد: 77 مليون دولار.
  • الديون: لا يوجد.
  • معدل استهلاك النقد الفصلي: نحو 4 مليون دولار.
  • معدل الاستهلاك السنوي الأساسي: نحو 16 مليون دولار.
  • النفقات الإضافية للربع الربيعي: نحو 2 مليون دولار لأعمال tape-out لشريحة Plato.

كما أشارت الشركة إلى الدعم الحكومي بوصفه مصدراً مهماً للتمويل غير المخفف للملكية، مؤكدةً حصولها على خمس جوائز SBIR نشطة أو مكتملة في المجموع.

  • مختبر أبحاث القوات الجوية: جائزتا SBIR.
  • وكالة تطوير الفضاء: جائزتا SBIR، بما فيها جائزة نشطة لاختبار الإشعاع.
  • الجيش الأمريكي: جائزة SBIR واحدة لتطوير عقدة حافة مقاومة للظروف القاسية.

وأوضحت الإدارة أن هذه الجوائز تساعد في تعويض تكاليف البحث والتطوير، مع تعزيز مصداقية التكنولوجيا للاستخدامات الدفاعية والفضائية.

تقنية المنتج والتحقق منها

خصصت GSI Technology جزءاً كبيراً من العرض للحديث عن شريحتها الحالية Gemini-II والنتائج التقنية التي تدعم حجتها في السوق. وأفادت الشركة بأن الاختبارات المستقلة التي أجرتها جامعة كورنيل أظهرت أن Gemini-II تستهلك طاقةً أقل بنسبة 98% مقارنةً بوحدة معالجة الرسومات من إنفيديا عند مستوى أداء مماثل.

وقال Dare إن هذه النتيجة تمثل خطوةً نوعيةً في السوق، واصفاً الشريحة بأنها تعتمد بنيةً مختلفةً تماماً عن تصميمات وحدات معالجة الرسومات التقليدية.

  • تحقق جامعة كورنيل: استهلاك طاقة أقل بنسبة 98% مقارنةً بوحدة معالجة الرسومات من إنفيديا عند أداء مماثل.
  • البنية: تصميم الحوسبة داخل الذاكرة مع ذاكرة كبيرة وحسابات داخلية.
  • الحالة: شريحة Gemini-II جاهزة للإنتاج.
  • البرمجيات: لا تزال في طور اللحاق بالأجهزة.

وجاء المثال الأكثر تفصيلاً من برنامج مراقبة الطائرات المسيّرة Sentinel التابع لوزارة الدفاع الأمريكية. وأوضح Dare أن الشركة المصنّعة للطائرات المسيّرة كانت تخطط في الأصل لاستخدام إنفيديا، غير أن المشروع كان يفرض شرطين صارمين: استهلاك طاقة أقل من 50 واط، وزمن أقل من 3 ثوانٍ للحصول على أول استجابة.

  • نتيجة Gemini-II في نموذج إثبات المفهوم: 30 واط.
  • زمن أول استجابة: 2.50 ثانية.
  • المتطلبات: أقل من 50 واط وأقل من 3 ثوانٍ.
  • مقارنة إنفيديا: 160 واط مع تحقيق هدف زمن الاستجابة.
  • مقارنة شركة كوالكوم: أقل من 50 واط، لكن زمن أول استجابة 12 ثانية.

وأوضحت الإدارة أن هذه المقارنة تكشف سبب اعتقاد الشركة بقدرتها على المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي عند الحافة؛ إذ حققت إنفيديا السرعة المطلوبة لكنها استهلكت طاقةً مفرطة، فيما التزمت شركة كوالكوم بميزانية الطاقة لكنها كانت بطيئةً للغاية، بينما حققت GSI Technology الشرطين معاً.

كما أعلنت الشركة إتمام اختبارات الإشعاع في يونيو على أجزاء Gemini-II التجارية غير المحسّنة، دون تسجيل أي حالات تعطل مفاجئ (single-event latch-ups). ومن المقرر إجراء اختبارات الجرعة الإشعاعية الكلية في أواخر أغسطس أو مطلع سبتمبر.

التحديثات التشغيلية وأعمال إثبات المفهوم

أفادت الإدارة بأن الشركة تمتلك برنامجين نشطين لإثبات المفهوم وعدة برامج أخرى قيد التطوير، واصفةً هذه المشاريع بأنها خطوات محورية نحو تحقيق إيرادات تجارية.

  • برنامج مراقبة الطائرات المسيّرة Sentinel: اكتملت مستلزمات الأجهزة، ومن المتوقع إجراء العرض الميداني النهائي من قِبل الشركة المصنّعة للطائرات المسيّرة بنهاية عام 2024.
  • برنامج المدينة الذكية في تايوان: تستخدم المرحلة الأولى 20 كاميرا وتحليل فيديو، مع استحقاق مستلزمات المرحلة الأولى في نوفمبر 2024.
  • المرحلة الثانية من المدينة الذكية: التوسع إلى 80 كاميرا مع إضافة تحليل صوتي.
  • المرحلة الثالثة من المدينة الذكية: نشر إنتاجي يشمل 2,000 إلى 6,000 كاميرا بنهاية عام 2027.
  • نماذج إثبات المفهوم الأخرى: أعمال إضافية غير معلنة في مجال الفحص الصناعي وتطبيقات الحافة الأخرى.

وأشار Dare إلى أن مشروعي الطائرات المسيّرة والمدينة الذكية يشتركان في متطلبات تقنية متشابهة، ولا سيما سرعة الاستجابة والنشر عند الحافة، مما يعني إمكانية إعادة استخدام البرمجيات والتطبيقات المطوّرة لأحد المشروعين في الآخر.

وأضاف أن إعادة الاستخدام هذه تقلل الجهد الهندسي وقد تساعد الشركة على التوسع بوتيرة أسرع في أسواق جديدة كالفحص الصناعي.

استراتيجية البرمجيات وإطلاق مجموعة SDK

أكدت الإدارة أن مجموعة تطوير البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي (SDK) تقع في صميم خطة الشركة للتوسع، إذ يهدف هذا المنتج إلى تمكين العملاء ومتكاملي الأنظمة من بناء التطبيقات دون الحاجة إلى معرفة عميقة بالأجهزة.

وقال Dare إن الفريق الداخلي للشركة يستخدم SDK بالفعل، وإنها قادرة على تقليص وقت تطوير التطبيقات من نحو سنة عمل رجل واحد إلى أسابيع فحسب.

  • الإصدار التجريبي الأولي (Alpha): خريف 2024.
  • الإتاحة العامة: 2025.
  • الفائدة المتوقعة: تسريع كبير في تطوير التطبيقات.
  • المستخدمون المستهدفون: العملاء ومتكاملو الأنظمة.
  • الدور الاستراتيجي: تحويل GSI Technology من بناء التطبيقات بنفسها إلى تمكين الآخرين من بنائها.

وأوضحت الإدارة أن ذلك يكتسب أهميةً بالغةً لأن الشركة لا تمتلك الموارد الكافية لتطوير كل تطبيق بمفردها، وأن SDK مصممة لإيجاد منظومة متكاملة حول الأجهزة وتسهيل اعتماد التكنولوجيا.

التوقعات المستقبلية ومسار التسويق التجاري

أعلنت GSI Technology أن الـ 12 إلى 24 شهراً القادمة ستتحدد ملامحها بالتنفيذ الفعلي. وتشمل المعالم القريبة المدى للشركة إغلاق برنامج طائرة Sentinel المسيّرة، وإتمام المرحلة الأولى من مشروع المدينة الذكية في تايوان، وإطلاق SDK، والمضي قدماً في تطوير Plato.

  • إغلاق نموذج إثبات المفهوم لطائرة Sentinel المسيّرة بالعرض الميداني النهائي.
  • إتمام المرحلة الأولى من المدينة الذكية بحلول نوفمبر 2024.
  • الانتقال بمشروع المدينة الذكية إلى المرحلة الثانية بـ 80 كاميرا وتحليل صوتي.
  • إصدار النسخة التجريبية الأولى من SDK في خريف 2024 والإتاحة العامة في 2025.
  • إتمام مرحلة tape-out لشريحة Plato في ربيع 2025.
  • الوصول بشريحة Plato إلى جاهزية الإنتاج بنهاية عام 2027.

وتُعدّ Plato شريحة الجيل التالي للشركة، وهي مصممة لمعالجة نماذج اللغة الكبيرة عند الحافة. وأوضحت الإدارة أنها ستستهدف ميزانية طاقة تتراوح بين 2 و10 واط مع السعي لتحقيق أداء قريب من أداء مراكز البيانات.

وأشارت الشركة إلى أن Plato ستعتمد بنيةً مختلفةً عن Gemini-II، مع خط بيانات أوسع للتعامل بشكل أفضل مع أعباء عمل نماذج اللغة الكبيرة، كما أنها لن تستخدم أحدث العقد التقنية، جزئياً للإبقاء على التكاليف منخفضة.

وترى الإدارة في برنامج المدينة الذكية فرصةً تجاريةً كبيرةً محتملة؛ إذ سيستلزم نشر 2,000 إلى 6,000 كاميرا في المرحلة الثالثة شريحة Gemini-II واحدة لكل أربع كاميرات، أي ما يتراوح بين 500 و1,500 شريحة إجمالاً. كما تتوقع الشركة تحقيق إيرادات ترخيص متكررة سنوياً من برامج التطبيقات.

الدفاع والفضاء وفرص السوق الأوسع

أكدت الإدارة أن الدفاع يمثل السوق الرئيسي الأول للشركة نظراً لما أبداه من اهتمام مبكر وتمويل ملموس، متوقعةً تحقيق إيرادات أولى من التطبيقات الدفاعية والعسكرية، بما فيها عقد الحافة المقاوم للظروف القاسية للمركبات كالهامفي.

كما ترى الشركة آفاقاً واعدة في تطبيقات الفضاء، مشيرةً إلى أن عملها مع وكالة تطوير الفضاء يهدف إلى تمكين معالجة الذكاء الاصطناعي على متن الأقمار الصناعية في المدار الأرضي المنخفض، حيث يمكن للمعالجة والتحليل الفوري للصور على متن الأقمار تقليل الحاجة إلى إرسال جميع البيانات إلى الأرض.

  • الدفاع: نقطة الدخول الأولى للسوق على المدى القريب.
  • الفضاء: المعالجة على متن الأقمار الصناعية وأنظمة المدار الأرضي المنخفض.
  • الفحص الصناعي: مجال آخر قيد التطوير.
  • المدن الذكية والمراقبة: فرص تجارية أوسع تتخطى نطاق الدفاع.

وأوضحت الإدارة أن فرصة السوق الأشمل تكمن في تطبيقات الذكاء الاصطناعي عند الحافة التي تحتاج إلى أداء عالٍ وطاقة منخفضة في آنٍ واحد، مؤطِّرةً المنافسة على أنها مفاضلة بين السرعة والكفاءة؛ حيث تتميز إنفيديا بالأداء وشركة كوالكوم بكفاءة الطاقة، بينما تسعى GSI Technology إلى الجمع بين الميزتين.

أبرز نقاط جلسة الأسئلة والأجوبة

خلال جلسة الأسئلة، عاد Dare مراراً إلى الحديث عن الموقع التنافسي للشركة وأهمية إعادة استخدام أعمالها عبر الأسواق المختلفة.

  • حول المنافسة: أكد أن GSI Technology تجمع بين 30 عاماً من الخبرة في تصنيع أشباه الموصلات وتكنولوجيا ذكاء اصطناعي متمايزة.
  • حول إعادة الاستخدام: أوضح أن مشروعي الطائرات المسيّرة والمدينة الذكية يشتركان في المتطلبات الجوهرية ذاتها، مما يتيح نقل البرمجيات والبنية التقنية بينهما.
  • حول SDK: أكد أنها محورية لأنها تتيح لأطراف ثالثة بناء التطبيقات بسرعة أكبر ودون الحاجة إلى معرفة بلغة الآلة.
  • حول اقتصاديات المدينة الذكية: أشار إلى أن المرحلة الثالثة قد تتحول إلى صفقة أجهزة ذات قيمة كبيرة وتُولّد أيضاً إيرادات برمجيات متكررة.
  • حول دخول السوق: أكد أن الدفاع هو السوق الأول، لكن التكنولوجيا قابلة للتوسع نحو الاستخدامات التجارية والصناعية.

كما أشار إلى أن الترتيبات التصنيعية للشركة قائمة بالفعل من خلال علاقات راسخة مع TSMC وASE، مؤكداً أن ذلك يقلل من مخاطر التوسع مقارنةً بالداخلين الجدد إلى السوق.

الخلاصة

تمحور عرض GSI Technology في مؤتمر Canaccord Genuity السنوي للنمو في دورته السادسة والأربعين حول موضوع مألوف لدى صانعي الشرائح الناشئين: تقدم تقني ملموس، مع ضرورة إثبات القدرة على التوسع التجاري. يمكن للقراء الرجوع إلى النص الكامل أدناه للاطلاع على مزيد من التفاصيل.

هذه المقالة مترجمة بمساعدة برنامج ذكاء اصطناعي وخضعت لمراجعة أحد المحررين.. لمزيد من التفاصيل يُرجى الرجوع للشروط والأحكام الخاصة بنا

أحدث التعليقات

قم بتثبيت تطبيقاتنا
تابعونا على
تحذير المخاطر: ينطوي التداول في الأدوات المالية و/ أو العملات الرقمية على مخاطر عالية بما في ذلك مخاطر فقدان بعض أو كل مبلغ الاستثمار الخاص بك، وقد لا يكون مناسبًا لجميع المستثمرين. فأسعار العملات الرقمية متقلبة للغاية وقد تتأثر بعوامل خارجية مثل الأحداث المالية أو السياسية. كما يرفع التداول على الهامش من المخاطر المالية.
قبل اتخاذ قرار بالتداول في الأدوات المالية أو العملات الرقمية، يجب أن تكون على دراية كاملة بالمخاطر والتكاليف المرتبطة بتداول الأسواق المالية، والنظر بعناية في أهدافك الاستثمارية، مستوى الخبرة، الرغبة في المخاطرة وطلب المشورة المهنية عند الحاجة.
Fusion Media تود تذكيرك بأن البيانات الواردة في هذا الموقع ليست بالضرورة دقيقة أو في الوقت الفعلي. لا يتم توفير البيانات والأسعار على الموقع بالضرورة من قبل أي سوق أو بورصة، ولكن قد يتم توفيرها من قبل صانعي السوق، وبالتالي قد لا تكون الأسعار دقيقة وقد تختلف عن السعر الفعلي في أي سوق معين، مما يعني أن الأسعار متغيرة باستمرار وليست مناسبة لأغراض التداول. لن تتحمل Fusion Media وأي مزود للبيانات الواردة في هذا الموقع مسؤولية أي خسارة أو ضرر نتيجة لتداولك، أو اعتمادك على المعلومات الواردة في هذا الموقع.
يحظر استخدام، تخزين، إعادة إنتاج، عرض، تعديل، نقل أو توزيع البيانات الموجودة في هذا الموقع دون إذن كتابي صريح مسبق من Fusion Media و/ أو مزود البيانات. جميع حقوق الملكية الفكرية محفوظة من قبل مقدمي الخدمات و/ أو تبادل تقديم البيانات الواردة في هذا الموقع.
قد يتم تعويض Fusion Media عن طريق المعلنين الذين يظهرون على الموقع الإلكتروني، بناءً على تفاعلك مع الإعلانات أو المعلنين.
تعتبر النسخة الإنجليزية من هذه الاتفاقية هي النسخة المُعتمدَة والتي سيتم الرجوع إليها في حالة وجود أي تعارض بين النسخة الإنجليزية والنسخة العربية.
© 2007-2026 - كل الحقوق محفوظة لشركة Fusion Media Ltd.