أدفانسد مايكرو ديفايسز في IFA: دفع الذكاء الاصطناعي الشخصي نحو الحاسوب

الجمعة، 04 سبتمبر 2026 — استخدمت أدفانسد مايكرو ديفايسز (AMD) خطابها الافتتاحي في معرض IFA ببرلين للتأكيد على أن المرحلة القادمة من الذكاء الاصطناعي ستعمل بشكل أقرب إلى المستخدمين، وليس في السحابة الإلكترونية فحسب. وقد صاغ الرئيس التنفيذي جاك هوينه استراتيجية الشركة حول مفهوم "الذكاء الاصطناعي الشخصي"، وهو توجه قد يُخفض التكاليف ويُحسّن الخصوصية، لكنه يُبرز أيضاً مدى السرعة التي يتجاوز بها الطلب على الذكاء الاصطناعي البنية التحتية الحالية.

أبرز النقاط

• أعلنت أدفانسد مايكرو ديفايسز أن الذكاء الاصطناعي يتحول من أدوات محادثة إلى أنظمة متعددة الوسائط وقادرة على التفكير والعمل باستقلالية.
• وضعت الشركة الحوسبة المحلية والخصوصية والسياق الشخصي بوصفها الركائز الثلاث لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي الشخصي.
• أطلقت أدفانسد مايكرو ديفايسز أجهزة جديدة مصممة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة على الأجهزة الشخصية، من بينها Ryzen AI Halo وThreadripper Halo Station.
• سلّطت أدفانسد مايكرو ديفايسز ومجموعة مايكروسوفت الضوء على شراكة أعمق في نظام Windows، فيما أكدت SUSE على البنية التحتية المفتوحة للتوسع من محطة العمل إلى بيئة الإنتاج.
• أشارت الشركة إلى أن تكاليف الذكاء الاصطناعي السحابي باتت يصعب تحملها مع الارتفاع الحاد في استخدام الرموز (tokens) عبر القطاع.

الذكاء الاصطناعي الشخصي ودورة الحوسبة القادمة

قال هوينه إن الذكاء الاصطناعي يتطور على مراحل: أولاً المحادثة، ثم تعدد الوسائط، ثم التفكير، والآن العمل الاستقلالي حيث يمكن للأنظمة التخطيط واستخدام الأدوات واتخاذ الإجراءات. وأضاف أن هذا التطور يغير السؤال الجوهري في الحوسبة من "ما الذي يمكن للحواسيب فعله؟" إلى "ما الذي يمكننا فعله بها؟"

وشبّه الذكاء الاصطناعي بالكهرباء، قائلاً إنه يتحول إلى خدمة أساسية ستكون متوقعة في كل مكان. وقال: "الذكاء الاصطناعي هو الكهرباء الجديدة"، مضيفاً أن التكنولوجيا تتجه نحو نقطة لن يفكر فيها الناس بعدها في البنية التحتية التي تقف وراءها.

وتتمحور إجابة أدفانسد مايكرو ديفايسز حول ما تسميه الذكاء الاصطناعي الشخصي، المبني على ثلاثة أفكار:

• الحوسبة المحلية، بحيث يمكن تشغيل النماذج الكبيرة مباشرةً على الأجهزة الشخصية.
• الخصوصية والتحكم، بحيث تبقى البيانات الحساسة على جهاز المستخدم ما لم يختر مشاركتها.
• السياق الشخصي، بحيث تفهم أنظمة الذكاء الاصطناعي الأهداف والتفضيلات وأساليب العمل الفردية.

وقال هوينه إن الهدف هو جعل الحاسوب الشخصي "المنزل للذكاء غير المحدود المرتكز على سياقك الخاص."

أبرز الإعلانات عن الأجهزة

استخدمت أدفانسد مايكرو ديفايسز الخطاب الافتتاحي لإظهار مدى التقدم الذي أحرزته الأجهزة الشخصية. وأعلنت الشركة أن معالج Ryzen AI يمكنه تشغيل نماذج تصل إلى 24 مليار معامل محلياً، فيما يدعم Strix Halo نماذج بـ 200 مليار معامل مع 120 غيغابايت من الذاكرة الموحدة.

أما منصة Ryzen AI Halo الأعلى مستوى فتذهب أبعد من ذلك، إذ تتضمن 192 غيغابايت من الذاكرة الموحدة ودعماً لنماذج تصل إلى 300 مليار معامل. كما أطلقت أدفانسد مايكرو ديفايسز محطة Threadripper Halo Station التي وصفتها بأنها "أقوى محطة عمل في العالم."

يشمل هذا النظام:

• 96 نواة معالج Zen 5.
• Two مسرّعَي MI350P Instinct، مع إمكانية التوسع إلى أربعة.
• ذاكرة نظام تصل إلى 2 تيرابايت.
• ذاكرة HBM3E تصل إلى 576 غيغابايت.

وأعلنت أدفانسد مايكرو ديفايسز أن محطة العمل هذه قادرة على تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي تتجاوز تريليون معامل. كما أشارت الشركة إلى جهاز HP ZBook، المعروف بالاسم الرمزي Sundance، وهو حاسوب محمول من الجيل التالي مدعوم بـ Ryzen AI Halo مع 190 غيغابايت من الذاكرة الموحدة للمحترفين المبدعين. وأعلنت Lenovo أيضاً عن نظام سطح مكتب ThinkCentre X مدعوم بـ Ryzen AI Halo في برلين.

لماذا تقول أدفانسد مايكرو ديفايسز إن النموذج السحابي يتعرض لضغوط

قال هوينه إن صعود الذكاء الاصطناعي الاستقلالي يدفع استهلاك الرموز بوتيرة أسرع بكثير مما توقعته كثير من الشركات. ووفقاً لأدفانسد مايكرو ديفايسز، ارتفعت معالجة رموز الذكاء الاصطناعي الشهرية من نحو 0.70 كوادريليون إلى 1.70 كوادريليون في عام واحد، وقد تصل إلى 120 كوادريليون رمز شهرياً بحلول عام 2030.

وقال إن اقتصاديات الذكاء الاصطناعي السحابي باتت يصعب تبريرها للمستخدمين المكثفين. فعند معالجة 15 مليون رمز إخراج يومياً، يمكن أن تصل تكاليف السحابة إلى نحو 300 يورو يومياً، أو ما يقارب 100,000 يورو سنوياً لمستخدم نشط واحد.

وأضافت أدفانسد مايكرو ديفايسز أن 93% من الشركات تتجاوز ميزانياتها المخصصة للذكاء الاصطناعي، وهو مؤشر على أن النموذج الحالي القائم على الدفع مقابل كل رمز قد لا يتوسع بشكل جيد لأعباء العمل الاستقلالية طويلة الأمد. وكانت رسالة الشركة أن الحوسبة المحلية يمكنها إلغاء رسوم الرمز الواحد ومنح المستخدمين مزيداً من التحكم في مكان إنجاز العمل.

ادعاءات المعايير والأداء المحلي

سلّطت أدفانسد مايكرو ديفايسز الضوء على عدة نتائج معيارية لدعم حجتها بأن الذكاء الاصطناعي المحلي ليس تنازلاً عن الجودة. وقال هوينه إن نموذج Qwen2.5 بـ 9 مليارات معامل حقق نتيجة أعلى في معيار التفكير على مستوى الدراسات العليا مقارنةً بـ GPT-4o، الذي أشار إلى أنه يحتوي على 120 مليار معامل وصدر قبل أشهر.

وأضاف أيضاً:

• تفوّق نموذج Llama 3.1 الذي يعمل محلياً على Strix Halo على Claude Sonnet 5 في معايير هندسة البرمجيات.
• أدّى نموذج GLM-5.3-Flash الذي يعمل محلياً على Ryzen AI Halo أداءً أفضل من Claude Fable 5 في الاختبارات المقارنة.
• لا تكلفة سحابية لكل رمز عند التشغيل المحلي، في حين قد تكلف السحابة نحو 90 يورو مقابل 10 ملايين رمز إخراج مع Claude Sonnet 5، ونحو 500 يورو مقابل 10 ملايين رمز إخراج في مقارنة أخرى مستشهداً بها.
• جرى عرض نموذج Qwen 3.8 بـ 125 مليار معامل يعمل محلياً على Kraken Halo مع الاستخدام الكامل لوحدة معالجة الرسومات.

وقالت أدفانسد مايكرو ديفايسز إن هذه الأمثلة تُظهر أن الذكاء الاصطناعي من الدرجة الأولى يمكن أن ينتقل إلى الحاسوب الشخصي دون التضحية بالأداء. والنقطة الأشمل للشركة هي أن النماذج الأصغر والأكثر قدرة والأجهزة الأكثر قوة تلتقي في منتصف الطريق.

شراكة مجموعة مايكروسوفت ومستقبل Windows

انضم بافان داولوري، نائب الرئيس التنفيذي لقسم Windows والأجهزة في مجموعة مايكروسوفت، إلى الخطاب لوصف كيفية تكيّف Windows مع الذكاء الاصطناعي الاستقلالي. وقال إن الوكلاء هم التطور التالي للحاسوب الشخصي، إذ يحوّلون النية إلى فعل ويغيّرون دور الحاسوب من أداة يُشغّلها المستخدمون إلى شريك يساعدهم على تحقيق المزيد.

وأعلنت الشركتان أنهما تتعاونان هندسياً منذ عقود. وقد ركّز عملهما على Strix Halo وKraken Halo على عرض النطاق الترددي للذاكرة ووحدات التحكم في الذاكرة وخط أنابيب الصور وأداء وحدة المعالجة العصبية (NPU)، وكل ذلك بهدف تشغيل النماذج المحلية الكبيرة بسلاسة.

كما ناقشت مجموعة مايكروسوفت مشروع Zenith، وهو تجربة مطوّر Windows جديدة تأتي مع Visual Studio Code وWSL وGitHub Copilot CLI وPowerShell مثبتة مسبقاً. وهي مصممة للأجهزة عالية المستوى التي تحتوي على ما لا يقل عن 64 غيغابايت من الذاكرة الموحدة، وستكون متاحة على أنظمة AMD Ryzen AI Halo جاهزة للاستخدام.

وقال داولوري إن Windows يتحول إلى منصة مفتوحة لتجارب استقلالية آمنة باستخدام Microsoft Execution Containers. وأضاف أن الهدف هو السماح للوكلاء بالعمل عبر التطبيقات والخدمات والملفات بإذن المستخدم، مع إبقاء الثقة والأمان والتحكم من قِبل المستخدم في صميم العملية.

وقال أيضاً إن الذكاء الاصطناعي يتحول إلى "السقالة للإمكانات البشرية"، موسّعاً ما يمكن للناس تحقيقه وتخيّله.

SUSE: من محطة العمل إلى الإنتاج

قال ديرك-بيتر فان ليوين، الرئيس التنفيذي لـ SUSE، إن محطة العمل هي نقطة البداية فحسب. وجادل بأن التطوير والإنتاج كانا في الغالب عالمَين منفصلَين، وأن SUSE تسعى إلى سد الفجوة بينهما من خلال بنية تحتية مفتوحة.

وقالت SUSE إن أدواتها AI Factory وRancher يمكن أن تساعد المطورين على البدء في نظام Ryzen AI Halo، والبناء والاختبار محلياً، ثم التوسع إلى البنية التحتية للمؤسسات دون التخلي عن عملهم.

وأكدت الشركة أن الانفتاح أمر بالغ الأهمية لأن النماذج والأطر والمكتبات والأجهزة تتغير بسرعة. وتريد منح العملاء حرية النشر حيث يكون ذلك منطقياً، سواء على جهاز محلي أو في مركز بيانات خاص أو على الحافة أو في السحابة.

وقال فان ليوين إن الخيار الذي يُتخذ اليوم لا ينبغي أن يُقيّد ما هو ممكن غداً. وقدّمت SUSE، التي تحتفل بـ 34 عاماً في مجال الأعمال، هذه الرسالة بوصفها متوافقة مع نهج أدفانسد مايكرو ديفايسز المفتوح في بناء النظام البيئي.

حالات الاستخدام الأشمل وأمثلة النظام البيئي

استخدمت أدفانسد مايكرو ديفايسز الخطاب الافتتاحي لإظهار أن رقاقاتها تدعم بالفعل مجموعة واسعة من الأنظمة الواقعية تتجاوز الحواسيب الشخصية.

• تُشغّل معالجات AMD EPYC منصات التواصل الاجتماعي التي تربط مليارات الأشخاص.
• تُستخدم تقنية أدفانسد مايكرو ديفايسز في أجهزة الألعاب المحمولة وأجهزة الألعاب، بما في ذلك عرض توضيحي لـ PlayStation 5 Pro مع لعبة Marvel’s Spider-Man 2.
• تدعم معالجات AMD EPYC وThreadripper منصات توصيل المحتوى.
• ساعت أجهزة أدفانسد مايكرو ديفايسز في تشغيل الأنظمة الحيوية في مركبة الفضاء Orion خلال مهمة Artemis II، التي حملت رواد فضاء حول القمر للمرة الأولى منذ أكثر من 50 عاماً.
• تستخدم أنظمة الجراحة بمساعدة الروبوتات من Intuitive تقنية أدفانسد مايكرو ديفايسز لترجمة حركة اليد بمقدار 3 ملليمترات إلى حركة جراحية بمقدار 1 ملليمتر مع تصفية الارتعاش الطبيعي.
• يعمل الحاسوب العملاق LUMI في فنلندا بالطاقة المتجددة، ويمتلك قدرة 1.5 مليون حاسوب محمول، ويدعم أبحاث المناخ والكشف عن السرطان بالذكاء الاصطناعي، ويستخدم الحرارة المهدرة لتدفئة مئات المنازل.

وأعلنت أدفانسد مايكرو ديفايسز أيضاً أنها ستتيح نظام Ryzen AI Halo box assist في أوروبا للمطورين الراغبين في استكشاف إمكانات الذكاء الاصطناعي المحلي.

التوقعات المستقبلية

قال هوينه إن الشركة ترى فرصة نادرة تأتي مرة واحدة في جيل في التحول نحو الذكاء الاصطناعي الشخصي. وأضاف أن شخصاً واحداً بفكرة واحدة يمكنه الآن تنسيق فريق رقمي بحجم كان يستلزم في السابق منظمة أكبر بكثير.

ووصف النموذج القادم بأنه هجين، مع الحوسبة المحلية كطبقة أساسية واستخدام السحابة عند الحاجة إلى توسع إضافي. وقالت أدفانسد مايكرو ديفايسز إنها تريد توفير الحوسبة عبر النطاق الكامل، من الأجهزة الشخصية إلى البنية التحتية للمؤسسات.

وكانت رسالة الشركة أن الذكاء الاصطناعي ينبغي أن يُقلّص المسافة بين الفكرة والنتيجة، مع الحفاظ على الثقة والأمان والانفتاح. وقالت أدفانسد مايكرو ديفايسز وشركاؤها إن المرحلة القادمة من الحوسبة ستعتمد على تعاون الأجهزة والبرمجيات وأنظمة التشغيل معاً منذ البداية.

أبرز نقاط جلسة الأسئلة والأجوبة

في النقاش الذي أعقب الخطاب الافتتاحي، توسّعت مجموعة مايكروسوفت وأدفانسد مايكرو ديفايسز في الاستراتيجية التقنية ومنصة الإعلانات.

• قال داولوري إن Windows يتطور إلى أساس آمن للتجارب الاستقلالية، مع قدرة الوكلاء على التصرف عبر الملفات والتطبيقات والخدمات عند سماح المستخدمين بذلك.
• قالت أدفانسد مايكرو ديفايسز إن العمل الهندسي المشترك على Strix Halo وKraken Halo ساعد في معالجة عرض النطاق الترددي للذاكرة وتصميم وحدة التحكم في الذاكرة وأداء خط أنابيب الصور وكفاءة وحدة المعالجة العصبية (NPU).
• قال هوينه إن النماذج ذات 125 مليار معامل يمكنها الآن العمل محلياً على Ryzen AI Halo والتعامل مع مهام تتجاوز المطالبات البسيطة، بما في ذلك التحليل وإنشاء المحتوى.
• قُدِّم مشروع Zenith بوصفه بيئة جاهزة للبرمجة للمطورين، بحد أدنى 64 غيغابايت من الذاكرة الموحدة.
• قالت SUSE إن دورها هو مساعدة العملاء على الانتقال من مطوّر واحد على محطة عمل إلى مئات أو آلاف أنظمة الذكاء الاصطناعي عبر محطات العمل والخوادم ومراكز البيانات والأجهزة الطرفية.

يمكن للقراء الرجوع إلى النص الكامل أدناه للاطلاع على مزيد من التفاصيل حول الخطاب الافتتاحي وخطط المنتجات وتعليقات الشركاء.

هذه المقالة مترجمة بمساعدة برنامج ذكاء اصطناعي وخضعت لمراجعة أحد المحررين.. لمزيد من التفاصيل يُرجى الرجوع للشروط والأحكام الخاصة بنا