انهيار عملة LAPTOP الرقمية بنسبة 98% وخسائر فادحة
الخميس، 10/09/2026 — استخدمت Palo Alto Networks (PANW) مؤتمر مجموعة غولدمان ساكس إنك Communacopia + Technology 2026 للتأكيد على أن الذكاء الاصطناعي يوسّع نطاق التهديدات الإلكترونية وفرص الشركة على المدى البعيد. وقال الرئيس التنفيذي نيكيش أرورا إن الشركة تستفيد من الطلب المتزايد على أمن المنصات، محذرًا في الوقت ذاته من أن أمن الذكاء الاصطناعي لا يزال غير ناضج، ومكلفًا على مستوى الحافة، ولا يزال قيد البناء.
أبرز النقاط
- ترى Palo Alto Networks أن الذكاء الاصطناعي قوة دافعة ستزيد حركة مرور الشبكات والإنفاق على الأمن والطلب على موردي المنصات.
- قال أرورا إن حجم الشركة وجمع البيانات وتنوع منتجاتها هي مزاياها التنافسية الرئيسية.
- تتقدم الشركة في مجال أمن الذكاء الاصطناعي مبكرًا، لكن أرورا أشار إلى أن السوق لا تزال في مراحلها الأولى واقتصاديات النماذج الحدية لا تناسب كثيرًا من حالات الاستخدام على مستوى النقاط الطرفية.
- بلغت إيرادات Prisma AIRS 100 مليون دولار، فيما ساعد Mithos الشركة في اكتشاف 1,200 ثغرة داخلية عقب إطلاقه.
- أغلق السهم عند 338.49 دولار، مرتفعًا بنسبة 1.01% في جلسة التداول الرسمية، وظل شبه مستقر في التداول بعد ساعات السوق.
الذكاء الاصطناعي والتهديدات الإلكترونية وتحولات سوق الأمن
قال أرورا إن صناعة الأمن السيبراني تدخل تحولًا جوهريًا مع ضخ الشركات أموالًا ضخمة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وأشار إلى توقعات بإنفاق 5 تريليون دولار على الحوسبة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي خلال السنوات الخمس المقبلة، مؤكدًا أن هذا التوسع سيولّد حركة مرور أكبر بكثير تحتاج إلى فحص وحماية.
- أوضح أن الـ 5 تريليون دولار التي أُنفقت على مدى 25 عامًا أنتجت مستويات حركة المرور الحالية، في حين قد تولّد الـ 5 تريليون دولار القادمة ستة أضعاف هذه الحركة.
- قال إن جميع حركة مرور المؤسسات تمر بالفعل عبر شكل من أشكال الفحص، بما في ذلك SASE وجدران الحماية البرمجية والمادية.
- حدّد حركة مرور البرمجة بوصفها نقطة عمياء رئيسية، مشيرًا إلى أن أكثر من 100 مليار دولار من حالات البرمجة المولّدة بالذكاء الاصطناعي تظل غير محمية إلى حد بعيد.
- ارتفعت حركة المرور الوكيلة (Agentic) على منصات SASE 9 أضعاف، غير أن أرورا أشار إلى أن المسألة الأشمل هي أن جميع حركة المرور، سواء أكانت بشرية أم آلية، تحتاج إلى فحص.
قال أرورا إن أمن الذكاء الاصطناعي لا يزال في مراحله الأولى، واصفًا هذه الفئة بأنها لم تُبنَ بعد إلى حد بعيد، ومؤكدًا أن أي مورد، بما في ذلك Palo Alto Networks، لا يمتلك حتى الآن مجموعة متكاملة من الحلول.
- قدّر أن بناء مجموعة أمن أساسية للذكاء الاصطناعي قد يستغرق من ثلاثة إلى ستة أشهر، وإن كان المشهد يتغير باستمرار.
- استشهد بمعماريات جديدة مثل Muse من Meta دليلًا على ضرورة إعادة تقييم متطلبات الأمن بصفة منتظمة.
- أشار إلى أن كثيرًا من أدوات الذكاء الاصطناعي، بما فيها Claude Code من Anthropic وCodex من OpenAI، لا تمتلك بعد واجهات برمجية أمنية مضمّنة.
- شبّه الوضع بأمن الطيران، قائلًا إن قواعد السلامة كثيرًا ما تأتي بعد وقت طويل من نضوج الصناعة الأساسية.
حجم المنصة بوصفه الميزة التنافسية للشركة
أطّر أرورا الميزة الرئيسية لـ Palo Alto Networks بوصفها "التحول نحو المنصة"، لا أي خط منتجات بعينه. وقال إن البصمة الواسعة للشركة تتيح لها جمع البيانات وتحليلها عبر طبقات أمنية متعددة، ثم توظيف تلك المعلومات لتوحيد الموردين.
- تمتلك الشركة 180 مليون مستشعر منتشر حول العالم في مراكز البيانات وجدران الحماية ونقاط النهاية.
- تعالج 19 بيتابايت من البيانات يوميًا عبر البنية التحتية لـ Google Cloud.
- قال أرورا إن هذا الحجم يجعل الشركة يصعب إزاحتها، إذ سيحتاج أي منافس إلى نقل خرطوم بيانات ضخم إلى مكان آخر.
- أشار إلى أن Palo Alto Networks تتنافس في أكثر من 27 فئة من فئات Gartner Magic Quadrant وتحتل مراكز قيادية في أكثر من 20 منها.
كما وصف سوقًا تتمركز بشكل متزايد حول لاعبين أكبر من موردي المنصات.
- في عام 2012، بلغت القيمة السوقية الإجمالية لسوق الأمن السيبراني 40 مليار دولار، وكانت Symantec تمتلك نحو 30% من الحصة السوقية.
- اليوم، قال أرورا إن القيمة السوقية للصناعة تبلغ نحو 670 مليار دولار، وتمثل Palo Alto Networks ما يقارب 45% من إجمالي القيمة السوقية.
- قال إن الشركة تستطيع العمل بكفاءة أعلى بـ 500 إلى 600 نقطة أساس مقارنةً بالمنافسين الأصغر.
- لا تزال المؤسسات المتوسطة تشغّل 30 إلى 40 موردًا للأمن السيبراني في آنٍ واحد، مما يفتح مجالًا للتوحيد.
التحديثات التشغيلية وزخم المنتجات
قال أرورا إن Palo Alto Networks سرّعت تطوير منتجاتها في عهده. وأشار إلى أن الشركة تطلق الآن نحو 70 نشرًا للمنتجات سنويًا، مقارنةً بآخر ابتكار رئيسي لها في عام 2015 قبل انضمامه إليها في 2018.
- أجرت الشركة 47 عملية استحواذ حتى الآن في ظل القيادة الحالية.
- قال إن الاستراتيجية تقوم على دمج البيانات مرة واحدة واستخدامها في حالات استخدام أمنية وتحليلية متعددة.
- وصف SIEM بأنه أحد المجالات التي تُعيد Mithos تشكيلها.
- قال إن المراقبة مجال آخر يشهد تحولًا، جزئيًا لأن العملاء يريدون تكاليف أقل وأدوات أكثر تكاملًا.
تحدث أرورا أيضًا عن Mithos، أداة اكتشاف الثغرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التابعة للشركة، بوصفها أصلًا تقنيًا وتسويقيًا في آنٍ واحد.
- بعد إطلاق Mithos، اكتشفت Palo Alto Networks 1,200 ثغرة داخليًا.
- استغرق الأمر من ثلاثة إلى أربعة أشهر للتمييز بين النتائج الحقيقية والإيجابيات الكاذبة.
- في الحالة المستقرة، عاد اكتشاف الثغرات إلى بضع مسائل شهريًا، مشابهًا لمستويات ما قبل Mithos.
- طلب نحو 2,000 شركة، بما فيها رؤساء تنفيذيون ومديرو معلومات ومسؤولو أمن، معلومات عن Mithos منذ إطلاقه.
- مازح أرورا قائلًا إن Mithos كان "أكثر فائدة لي كأداة تسويقية من أي شيء فعلته على مدى ثماني سنوات".
النماذج الحدية والنماذج الصغيرة واقتصاديات الأمن
قال أرورا إن نماذج اللغة الحدية مفيدة للاستدلال واكتشاف الثغرات، لكنه حذّر من افتراض إمكانية نشرها في كل مكان ضمن عمليات الأمن.
- قال إن الذكاء الاصطناعي يستطيع استكشاف البدائل بشكل أكثر شمولًا من البشر ويمكنه التفكير في المشكلات بطرق لا تستطيعها البرمجيات التقليدية.
- في الوقت ذاته، أشار إلى أن النماذج تُدرَّب أساسًا على الحالات السائدة لا الحالات الاستثنائية.
- قال إن الذكاء الاصطناعي لا يزال يفتقر إلى السياق التجاري وقد يعجز عن التمييز بين الكود الخبيث واختبار الأمن المشروع.
- لا تزال الإيجابيات الكاذبة مشكلة رئيسية في غياب المعرفة المتخصصة بالمجال والأنظمة الداعمة.
أكد أن النماذج الحدية مكلفة للغاية للتشغيل على مستوى النقاط الطرفية في ظل الأسعار الحالية.
- يتراوح تكلفة أمن النقاط الطرفية عادةً بين 30 و40 دولار للجهاز سنويًا.
- تولّد كل نقطة طرفية نحو 160 ميغابايت من البيانات يوميًا.
- قال أرورا إن تشغيل نموذج لغوي حدي كبير على تلك البيانات سيكلف أكثر بكثير من ميزانية الأمن السنوية، مما يجعل النموذج غير اقتصادي على مستوى الحافة.
- قال إن النهج الأمثل هجين: نماذج لغوية صغيرة لمهام الحافة ونماذج حدية لتحليل السحابة والاستدلال.
أضاف أن أكثر من 5,000 نموذج لغوي صغير متاح على Hugging Face وأن كثيرًا منها يعمل في بصمات بحجم 20 ميغابايت. وقال إن إدارة الثغرات قد تستلزم تنسيقًا بين خمسة نماذج مختلفة لرصد جميع أنواع المشكلات، وإن كان التكلفة طويلة الأمد للنماذج القديمة ستنخفض.
إيرادات أمن الذكاء الاصطناعي واستراتيجية تدفق الرموز
تحقق Palo Alto Networks بالفعل إيرادات من أمن الذكاء الاصطناعي، لكن أرورا قال إن السوق الأشمل لا تزال في بداياتها.
- حقق Prisma AIRS، منتج الأمن الفوري للذكاء الاصطناعي الخاص بالشركة لاكتشاف حقن المطالبات والتلاعب بالنماذج، 100 مليون دولار من الإيرادات.
- قال أرورا إن الشركة تنفق أكثر من مليار دولار سنويًا على الخدمات السحابية.
- أشار إلى احتمال إنفاق مئات الملايين من الدولارات على شراء الرموز لصالح العملاء.
- وصف ذلك بأنه جزء من استراتيجية للدخول في "تدفق الرموز" لاقتصاد الذكاء الاصطناعي.
قال أرورا إن Palo Alto Networks تسعى إلى الاستحواذ على حصة من الإنفاق الذي سيعقب بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
- قدّر أن 5 تريليون دولار من الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي قد تولّد أكثر من تريليون دولار من الإيرادات المتكررة السنوية عبر النظام البيئي.
- قال إن الأمن يرتبط عادةً بنسبة 2% إلى 5% من الإنفاق على تقنية المعلومات.
- أكد أن هذه الحسابات تخلق فرصة كبيرة لشركة أمن تستطيع التموضع عبر طبقات البيانات والمراقبة والفحص.
- أشار إلى Chronosphere، شركة المراقبة التي استحوذت عليها Palo Alto Networks، بوصفها وسيلة لجمع البيانات مرة واحدة واستخدامها عبر منتجات متعددة.
التوقعات المستقبلية واعتماد المؤسسات على الذكاء الاصطناعي
قال أرورا إن معظم البرمجيات المؤسسية ستُعاد كتابتها على الأرجح خلال 10 سنوات مع تعمق الذكاء الاصطناعي في تصميم المنتجات. وأشار إلى أن Palo Alto Networks تتجه نحو برمجيات أصيلة للذكاء الاصطناعي بواجهات محادثة وملاحة بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
- قال إن نظام السجلات لم يعد ميزة تنافسية دائمة بحد ذاته.
- بدلًا من ذلك، أكد أن تغييرات واجهة المستخدم وتحليل البيانات ستكتسب أهمية أكبر.
- قال إن الذكاء المتوسط سيصبح في نهاية المطاف مجانيًا، فيما ستعود الأسعار المميزة للذكاء المتخصص ذي الأطر المعرفية القوية.
- أشار إلى أن سوق أمن الذكاء الاصطناعي ستواصل تطورها لأن معماريات جديدة تظهر كل بضعة أشهر.
تطرق أرورا أيضًا إلى اتجاهات البنية التحتية والنشر خارج نموذج السحابة التقليدي.
- قال إن مراكز البيانات متعددة المستأجرين تخلق فرصًا لجدران الحماية، في حين لا تفعل ذلك مرافق مزودي الخدمات السحابية الكبرى أحادية المستأجر.
- قدّر أن 80% إلى 90% من البنية التحتية أحادية المستأجر و10% إلى 15% متعددة المستأجرين.
- قال إن مشاريع الذكاء الاصطناعي السيادي للمؤسسات واعدة لكنها محفوفة بالمخاطر لأن التكنولوجيا لا تزال تتغير بسرعة.
أضاف أن Palo Alto Networks تكيّف قوتها العاملة مع التحول نحو الذكاء الاصطناعي.
- تضم الشركة نحو 9,000 مهندس.
- قدّر أرورا أن 5% إلى 8% منهم يمتلكون مهارات ذكاء اصطناعي بمستوى B+، فيما يصل 1% إلى 2% إلى مستوى A.
- قال إن الباقين سيحتاجون إلى إعادة تأهيل مع تحوّل الذكاء الاصطناعي إلى محور التطوير.
- أشار أيضًا إلى أنه يقضي الآن جزءًا من كل يوم في متابعة سوق الذكاء الاصطناعي والتحقق من آرائه.
أبرز ما جاء في جلسة الأسئلة والأجوبة
خلال جلسة الأسئلة والأجوبة، عاد أرورا إلى فكرة أن أمن الذكاء الاصطناعي سيستلزم تنسيقًا بين نماذج متعددة لا نموذجًا واحدًا.
- قال إن النماذج الصغيرة مفيدة لمهام الحافة، فيما تنتمي النماذج الحدية إلى السحابة.
- أشار إلى أن الصناعة لا تزال بحاجة إلى حل اقتصاديات تنسيق النماذج المتعددة.
- لاحظ أن مزودي النماذج الحدية يعملون على أدوات "الذاكرة الفورية" للمساعدة في التحكيم بين النماذج.
- قال إن التمييز بين حركة المرور البشرية والوكيلة لا يغير الحاجة إلى الفحص.
أكد أيضًا أن استراتيجية المنصة لدى Palo Alto Networks مصممة للحد من مخاطر الاضطراب الناجم عن المنتجات النقطية.
- إطلاقات المنتجات المستمرة تهدف إلى إبقاء الشركة في موقع تنافسي.
- تُستخدم عمليات الاستحواذ لإضافة قدرات بسرعة.
- قال إن الشركة يجب أن تواصل اختبار افتراضاتها لتجنب التقادم الاستراتيجي.
- كرر أن سوق أمن الذكاء الاصطناعي لا تزال في حالة تغير مستمر وستتطور على الأرجح جنبًا إلى جنب مع أدوات الذكاء الاصطناعي ذاتها.
أداء السهم
أغلق سهم Palo Alto Networks جلسة التداول الرسمية عند 338.49 دولار، مرتفعًا بنسبة 1.01% من إغلاق اليوم السابق عند 335.10 دولار. وفي التداول بعد ساعات السوق، ظل السهم شبه مستقر عند 338.38 دولار، منخفضًا بنسبة 0.03%. وتراوح السهم بين 139.57 دولار و398.88 دولار خلال الـ 52 أسبوعًا الماضية.
للاطلاع على النص الكامل، يُرجى الرجوع إلى المادة أدناه.
هذه المقالة مترجمة بمساعدة برنامج ذكاء اصطناعي وخضعت لمراجعة أحد المحررين.. لمزيد من التفاصيل يُرجى الرجوع للشروط والأحكام الخاصة بنا










