أدفانسد مايكرو ديفايسز في مؤتمر غولدمان ساكس للتكنولوجيا: استراتيجية الذكاء الاصطناعي تتوسع

الجمعة، 11/09/2026 — استخدمت أدفانسد مايكرو ديفايسز (AMD) مؤتمر مجموعة غولدمان ساكس إنك Communacopia للتكنولوجيا 2026 للكشف عن توجه أوسع نحو البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مؤكدةً أنها تتجاوز مرحلة تصنيع الرقائق لتدخل عالم الأنظمة والبرمجيات. وأشارت الإدارة إلى اتجاهات طلب قوية وفرصة سوقية أكبر، مع الإشارة إلى أن وتيرة التغيير في مجال الذكاء الاصطناعي تجعل التوقعات طويلة الأمد أكثر تعقيداً.

وقالت الشركة إن التحول نحو الذكاء الاصطناعي العميل (Agentic AI) يُغيّر طريقة بناء مراكز البيانات واستخدام الخوادم. وأضافت أدفانسد مايكرو ديفايسز أن هذا الاتجاه قد يرفع الطلب على وحدات المعالجة المركزية (CPUs) ووحدات معالجة الرسومات (GPUs) والبنية التحتية الداعمة، حتى في ظل المنافسة من الرقائق المخصصة وتغيّر احتياجات العملاء.

أبرز النقاط

• قالت أدفانسد مايكرو ديفايسز إنها تتحول لتصبح شركة أنظمة وبرمجيات، لا مجرد مورد للرقائق.
• رفعت الشركة تقديرها لفرصة سوق الخوادم إلى 220,000,000,000 دولار بحلول عام 2030، مقارنةً بتقدير سابق بلغ 60,000,000,000 دولار.
• تتوقع الإدارة معدل نمو سنوي مركب يتجاوز 60% لإيرادات مراكز البيانات، وأكثر من 80% لإيرادات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي خلال الفترة الاستراتيجية.
• ترى أدفانسد مايكرو ديفايسز في الذكاء الاصطناعي العميل حمل عمل جديداً من شأنه زيادة الطلب على أنواع متعددة من وحدات المعالجة المركزية، وليس فقط وحدات معالجة الرسومات.
• قالت الشركة إن استخدام الذكاء الاصطناعي داخلياً أسهم في تحسين الإنتاجية والسرعة، حتى مع ارتفاع تكاليف الرموز المميزة (Tokens).

التوقعات المالية وفرصة السوق

أعلنت أدفانسد مايكرو ديفايسز أنها باتت ترى سوق خوادم أكبر بكثير مما كانت قد توقعته سابقاً. وقد رفعت الشركة تقديرها لإجمالي السوق المتاح لقطاع الخوادم إلى 220,000,000,000 دولار بحلول عام 2030، ارتفاعاً من 60,000,000,000 دولار، مشيرةً إلى توقعها بنمو هذا السوق بنحو 40% سنوياً حتى نهاية العقد.

وأفادت الإدارة بأن أدفانسد مايكرو ديفايسز تسعى للاستحواذ على أكثر من 50% من هذا السوق، مما يعني أن أعمال الخوادم ستتجاوز 100,000,000,000 دولار. كما أعلنت الشركة توقعاتها بما يلي:

• نمو إيرادات مراكز البيانات بمعدل سنوي مركب يتجاوز 60% خلال الإطار الزمني الاستراتيجي.
• نمو إيرادات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بمعدل سنوي مركب يتجاوز 80%.
• نمو على مستوى الشركة بأكثر من 35% سنوياً.
• أرباح تتجاوز بشكل ملحوظ 20.00 دولار خلال الفترة الاستراتيجية، ارتفاعاً من هدف سابق بلغ 20.00 دولار.
• نمو دولارات هامش الربح الإجمالي بوتيرة أسرع بكثير من النفقات.
• مضاعفة أعمال مراكز البيانات أكثر من مرتين في عام 2027.

وقال مات رامسي، نائب الرئيس التنفيذي للاستراتيجية المالية وعلاقات المستثمرين، إن أدفانسد مايكرو ديفايسز تقف عند نقطة تحول، مضيفاً: "تحدثنا عن مضاعفة أعمال مراكز البيانات لدينا أكثر من مرتين العام المقبل، ودفع دولارات هامش الربح الإجمالي بوتيرة أسرع بكثير من النفقات. نحن عند نقطة التحول هذه."

التحديثات التشغيلية والاستخدام الداخلي للذكاء الاصطناعي

قالت أدفانسد مايكرو ديفايسز إن استخدامها الداخلي للذكاء الاصطناعي يعكس ما تلاحظه لدى عملائها من الشركات. وأوضحت أنها بدأت بتحسين جودة البيانات من خلال حل Optima مفتوح المصدر، ثم انتقلت إلى الأتمتة مع أربعة وكلاء (Agents) يعملون حالياً عبر الأعمال.

وأشارت الإدارة إلى أن الشركة حققت نتائج قوية في عدة مجالات تقنية، تشمل:

• أتمتة التصميم الإلكتروني.
• البرمجة واكتشاف الأخطاء وإصلاحها.
• تطوير النواة (Kernel).

وقالت أدفانسد مايكرو ديفايسز إنها قارنت أداءها بكبرى شركات أشباه الموصلات والتكنولوجيا، وخلصت إلى أنها في "طليعة اعتماد الذكاء الاصطناعي". وأضافت الشركة أن الإنفاق الأعلى على الرموز المميزة (Tokens) قد قابله مكاسب أكبر في الإنتاجية وتسريع وصول المنتجات البرمجية والمادية إلى السوق.

كما أفادت الشركة باستخدامها أدوات Anthropic Claude وأدوات OpenAI عبر فرق الهندسة. وأعلنت أدفانسد مايكرو ديفايسز أنها تعمل مع Anthropic على صفقة تشمل شراء ما يصل إلى 2 غيغاواط من مسرّعات MI450.

وقال دان مكنمارا، نائب الرئيس الأول والمدير العام لحوسبة الذكاء الاصطناعي المؤسسي: "نحن نتحول اليوم لنصبح شركة برمجيات وأنظمة أكثر مما كنا عليه حتى قبل ستة أشهر. أعتقد أن هذا ما ستشهدونه خلال السنوات القادمة."

من صانع رقائق إلى مزود أنظمة متكاملة

كان أحد المحاور الرئيسية في العرض هو انتقال أدفانسد مايكرو ديفايسز من تحسين خطوط المنتجات الفردية إلى التخطيط على مستوى الأنظمة. وقالت الإدارة إن الشركة تمتلك الآن مجموعة توجيه مشتركة لخارطة طريق مراكز البيانات تُجري مقايضات عبر المنتجات بدلاً من التركيز على كل خط بمعزل عن الآخر.

وأوضحت أدفانسد مايكرو ديفايسز أن هذا التغيير يعكس طلب العملاء على حلول على مستوى الرف (Rack-Scale) ودعم بنية تحتية أوسع. وأكدت الشركة رغبتها في أن يُنظر إليها باعتبارها شريكاً متكاملاً للحوسبة عالية الأداء، لا مجرد مورد لوحدات المعالجة المركزية أو الرسومات.

وقال رامسي: "لسنا مضطرين بالضرورة إلى إلزام أنفسنا بأن نكون شريك وحدة المعالجة المركزية أو شريك وحدة معالجة الرسومات أو شريك FPGA أو شريك شبه مخصص. يمكننا الدخول إلى أي غرفة بشكل استراتيجي والقول: ’كيف يمكننا أن نكون شريككم في الحوسبة عالية الأداء على نطاق واسع؟’"

وأشارت أدفانسد مايكرو ديفايسز إلى أن هذا النهج بالغ الأهمية بشكل خاص مع إقدام العملاء على بناء أنظمة هجينة تمزج بين خدمات السحابة والنشر المحلي والحوسبة الطرفية. وقالت الشركة إنها تسعى لدعم النماذج الحدودية والنماذج مفتوحة الأوزان ونماذج اللغة الصغيرة في آنٍ واحد.

خارطة طريق المنتجات وتوسع قاعدة العملاء

قالت أدفانسد مايكرو ديفايسز إن منتجات الخوادم الحالية والقادمة تكتسب زخماً متصاعداً لدى عملاء السحابة والمؤسسات.

• Turin متاح بالفعل ويحتل مكانة قوية في السوق.
• Venice أُطلق بما وصفته أدفانسد مايكرو ديفايسز بأنه أوسع إطلاق حقيقي في تاريخها، مع دعم من اليوم الأول من موردي المعدات الأصليين (OEMs) وموردي التصميم الأصليين (ODMs) ومزودي السحابة وموردي البرمجيات المستقلين.
• Zen 8 قيد التطوير.
• Florence هو المنتج التالي في خارطة الطريق بعد Venice.

وأفادت الشركة بتحقيقها انتصارات تصميمية قوية لدى كبار مزودي السحابة حول العالم. كما أشارت إلى أن خدمة قاعدة بيانات Amazon RDS اختارت Turin استناداً إلى مقاييس الأداء، وهو ما استشهدت به أدفانسد مايكرو ديفايسز دليلاً على قوتها التنافسية حتى بين مزودي الخدمات السحابية الكبار الذين يطورون رقائق مخصصة.

وقالت أدفانسد مايكرو ديفايسز إنها تستهدف ثلاثة "مسارات سباحة" لوحدات المعالجة المركزية لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي المختلفة:

• وحدات المعالجة المركزية لبيئات الذكاء الاصطناعي العميل (Agentic Sandbox)، حيث يُعدّ عدد الأنوية العالي وكفاءة الخيوط لكل واط أمراً بالغ الأهمية، كمعالج Venice ذي 256 نواة.
• وحدات المعالجة المركزية للعقدة الرئيسية (Head Node)، حيث تُعدّ التعليمات لكل دورة والتردد العالي ضروريَّين لإبقاء وحدات معالجة الرسومات مشغولة، كالأجزاء ذات التردد العالي بـ 96 نواة.
• خوادم الأغراض العامة، التي تدعم البنية التحتية الأشمل حول أنظمة الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي العميل وتحول سوق الخوادم

أمضت الإدارة جزءاً كبيراً من النقاش في استعراض كيفية إعادة الذكاء الاصطناعي العميل تشكيل الطلب على الخوادم. وقالت أدفانسد مايكرو ديفايسز إن هذه الموجة تختلف عن حقبة ChatGPT الأولى، التي وصفتها بأنها كانت نموذج استجابة للمطالبات أكثر خطية. أما الأنظمة العميلة (Agentic)، فتعمل باستمرار، في أغلب الأحيان 24 ساعة في اليوم، ويمكنها توليد وكلاء متعددين داخل بيئات معزولة (Sandboxes).

وقالت أدفانسد مايكرو ديفايسز إن ذلك يخلق مشكلة أنظمة موزعة جديدة وفئة جديدة من أحمال عمل وحدات المعالجة المركزية. وتشمل هذه الأحمال مستويات التحكم (Control Planes) واستدعاءات واجهة برمجة التطبيقات (API) واستعلامات قواعد البيانات وتنفيذ الأدوات. وأشارت الشركة إلى أن ذلك ينبغي أن يزيد الطلب على خوادم وحدات معالجة الرسومات والبنية التحتية القائمة على وحدات المعالجة المركزية البحتة.

وقال مكنمارا: "مع الذكاء الاصطناعي العميل، الأمر يتعلق فعلاً بالخيوط لكل واط مع المستوى المناسب من الأداء لكل نواة. وإذا فكرت في العقدة الرئيسية، فالأمر يتعلق حقاً بالتعليمات لكل دورة والتردد العالي لتشغيل وحدات معالجة الرسومات وإبقائها مشغولة."

وقالت أدفانسد مايكرو ديفايسز إن مزيج وحدات المعالجة المركزية لكل غيغاواط من طاقة مراكز البيانات ينبغي أن يرتفع مع مرور الوقت، وإن كانت لن تُحدد نسبة ثابتة لأن الإجابة تعتمد على مزيج أحمال عمل كل عميل وكفاءة استخدام الطاقة ونموذج النشر. وأشارت الشركة إلى أن الطاقة، المقاسة بالغيغاواط، باتت المقياس التخطيطي الرئيسي، بدلاً من أعداد الخوادم أو المسرّعات.

وأشارت الإدارة إلى أن نمو خوادم المؤسسات كان قوياً بالفعل، مستشهدةً بنمو تجاوز 70% في الربع الثاني من عام 2024. وقالت الشركة إن ذلك أمر غير معتاد في سوق خوادم المؤسسات ويعكس طلباً واسع النطاق عبر القنوات وشرائح العملاء المختلفة.

الاستراتيجية المؤسسية والتموضع التنافسي

قالت أدفانسد مايكرو ديفايسز إن استراتيجيتها المؤسسية مبنية على المرونة. وأوضحت أن العملاء باتوا يريدون بشكل متزايد أنظمة توجيه قائمة على السياسات تستطيع توجيه أحمال العمل نحو النماذج الحدودية أو النماذج مفتوحة الأوزان أو نماذج اللغة الصغيرة بحسب احتياجات التكلفة والأمان والكمون.

وأفادت الشركة بأن عمليات النشر المؤسسية ستظل على الأرجح هجينة. في هذا النموذج، قد تتولى خدمات GPU السحابية بعض المهام، بينما تعمل النماذج مفتوحة الأوزان محلياً لأسباب أمنية أو تتعلق بالتكلفة. وقالت أدفانسد مايكرو ديفايسز إن ذلك ينبغي أن يدعم الطلب على المسرّعات ووحدات المعالجة المركزية عبر بيئات مختلفة.

كما جادلت الإدارة بأن نظام البيئة x86 يظل متيناً بفضل قاعدته البرمجية والأداء الذي يمكنه تقديمه لكل واط ولكل دولار. وقالت أدفانسد مايكرو ديفايسز إن الرقائق المخصصة لمزودي الخدمات السحابية الكبار ستواصل تطورها، لكنها لن تناسب كل حمل عمل.

وأشارت الشركة إلى أن محفظتها الواسعة من وحدات SKU ونهجها على مستوى الأنظمة ينبغي أن يساعداها على كسب حصة سوقية بين عملاء المؤسسات الرئيسيين وشركاء القنوات. وقالت أدفانسد مايكرو ديفايسز إن سنوات من الاستثمار في تلك العلاقات بدأت الآن تُؤتي ثمارها.

أبرز ما جاء في جلسة الأسئلة والأجوبة

خلال جلسة الأسئلة والأجوبة، عادت الإدارة إلى عدة محاور:

• قالت أدفانسد مايكرو ديفايسز إن رحلتها في مجال الذكاء الاصطناعي تعكس تجربة عملائها من المؤسسات، إذ بدأت بتحسين البيانات وانتقلت نحو حالات استخدام خاصة بالمجال.
• أشارت الشركة إلى تحركها بسرعة في مجال الأتمتة الداخلية، مستخدمةً الوكلاء لتحسين الكفاءة.
• قالت الإدارة إن نهج أدفانسد مايكرو ديفايسز يقوم على دعم جميع أنواع النماذج الرئيسية، لا اختيار فائز واحد.
• وُصف الأمان والتكلفة بأنهما السببان الرئيسيان اللذان سيدفعان المؤسسات إلى الاستمرار في استخدام مزيج من الأنظمة السحابية والمحلية.
• قالت أدفانسد مايكرو ديفايسز إن نسبة وحدات المعالجة المركزية إلى وحدات معالجة الرسومات في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي ستتفاوت بشكل كبير بحسب العميل وحمل العمل.

وقال رامسي إن تركيز أدفانسد مايكرو ديفايسز ينصبّ على تقديم "رموز مميزة مقنعة جداً لكل دولار وتكلفة إجمالية للملكية (TCO)" لأعمال GPU لديها، مع تسريع إطلاق Helios وMI455. وأضاف أن الحزمة البرمجية للشركة تحسنت بشكل حاد خلال الأشهر الستة الماضية، وأن هذا التقدم محوري في قصة أدفانسد مايكرو ديفايسز على المدى البعيد.

الخلاصة

قدّم عرض أدفانسد مايكرو ديفايسز الشركةَ باعتبارها لاعباً أوسع في مجال البنية التحتية في وقت تُعيد فيه متطلبات الذكاء الاصطناعي تشكيل تصميم مراكز البيانات. يمكن للقراء الرجوع إلى النص الكامل أدناه للاطلاع على مزيد من التفاصيل.

هذه المقالة مترجمة بمساعدة برنامج ذكاء اصطناعي وخضعت لمراجعة أحد المحررين.. لمزيد من التفاصيل يُرجى الرجوع للشروط والأحكام الخاصة بنا