زيتا غلوبال في مؤتمرها السنوي السادس: تطلق منصة AthenaOS

تم النشر 08/10/2026, 18:59
© Reuters.

© Reuters.

في هذا المقال:

في يوم الخميس، 08/10/2026، استغلت شركة Zeta Global (ZETA) مؤتمرها السنوي السادس "Zeta Live" للإعلان عن توجه طموح نحو برمجيات التسويق المدعومة بالذكاء الاصطناعي، إذ كشفت عن منصة AthenaOS بوصفها نظاماً يهدف إلى ربط البيانات والنماذج وسير العمل عبر أنظمة المؤسسات المختلفة. وقدّمت الإدارة هذا الإطلاق باعتباره حلاً لمشكلة شائعة في برمجيات الأعمال، تتمثل في أن كثيراً من الأدوات تؤدي وظيفتها بشكل جيد بمعزل عن بعضها، غير أنها كثيراً ما تفشل في تحقيق نتائج منسقة عند استخدامها معاً.

جاءت الرسالة طموحة، لكنها عكست في الوقت ذاته التحدي الذي تسعى Zeta إلى معالجته. وأشارت الشركة إلى أن المؤسسات لا تزال تعتمد على موردين متفرقين وعمليات يدوية بطيئة، في ظل تصاعد الطلب على أنظمة أكثر أتمتةً وذكاءً في استيعاب السياق. وتراجعت أسهم Zeta بنسبة 2.71% لتصل إلى 32.83 دولار في التداولات الأخيرة، وإن ظل السهم قريباً من أعلى مستوياته خلال نطاق 52 أسبوعاً الممتد بين 14.37 دولار و34.80 دولار.

أبرز النقاط

  • أطلقت Zeta نظام AthenaOS، وهو نظام تشغيل مصمم لتوحيد أدوات الذكاء الاصطناعي وبرمجيات التسويق وبيانات المؤسسات.
  • أكدت الإدارة أن المنصة مصممة لتحل محل نحو 11 منتجاً منفصلاً من خلال دمج طبقات البنية التحتية والتنسيق والتطبيقات.
  • تعالج Zeta Data Cloud الآن ما يزيد على 100 مليار دولار من المعاملات الفصلية، وشهدت إشارات النية ارتفاعاً بنسبة 1,200% على أساس سنوي.
  • أظهرت العروض التوضيحية المباشرة مكاسب محتملة في حجوزات شركات الطيران، والتنبؤ بالطلب المرتبط بالطقس، وتخطيط المخزون، وكفاءة الإعلانات.
  • أعلنت الشركة أن AthenaOS دخلت مرحلة الإصدار التجريبي حالياً، مع استهداف الإتاحة العامة في الربع الأول.

ما الذي صمّمت Zeta منصة AthenaOS لتحقيقه

قال كبير مسؤولي التكنولوجيا ورئيس المنتجات كريستيان مونبرغ إن الشركة ترصد خللاً جوهرياً في المنظومة البرمجية الحالية، مشيراً إلى أن "الأدوات المنفصلة تُنتج نتائج منفصلة". وأضاف أن العملاء يلجؤون في الغالب إلى Zeta للحد من التعقيد وتخفيض إجمالي تكلفة الملكية، مؤكداً أن المنصة قادرة على "استبدال 11 منتجاً مختلفاً".

وصفت الإدارة AthenaOS بأنها نظام من خمس طبقات:

  • طبقة السياق والبيانات المدعومة بـ Zeta Data Cloud
  • طبقة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لنشر الوكلاء على مستوى المؤسسات
  • طبقة التنسيق مع حلقات التغذية الراجعة والحوكمة
  • طبقة التطبيقات التي تُكيّف البرمجيات وفق احتياجات كل مستخدم
  • طبقة التجربة التي تحافظ على الذكاء مع المستخدم عبر مختلف الأدوات

وأكدت الشركة أن الهدف هو تجاوز الحلول النقطية المنفردة وبناء نظام يفهم السياق التجاري وسلوك العملاء والظروف المتغيرة للسوق في الوقت الفعلي. ووصف مونبرغ هذا التحول بأنه بالغ الأهمية لدرجة تجعله قابلاً للمقارنة بتحول تكنولوجي كبير، واصفاً إياه بأنه "أعظم حدث منذ الانتقال إلى الحوسبة السحابية".

آلية عمل المنصة

أوضحت Zeta أن AthenaOS تستخدم مساعدها الذكي Athena لتحويل نية المستخدم إلى سير عمل فعلية. وبدلاً من إجبار الموظفين على التنقل بين أنظمة منفصلة، صُمّمت المنصة لنقل السياق عبر الأدوات وأتمتة المهام متعددة الخطوات.

انضم رومان غن وني إيير إلى العرض التقديمي لإظهار كيفية عمل النظام على أرض الواقع. وأشارت الشركة إلى أن المنصة قادرة على:

  • ترجمة الطلب إلى خطة عمل
  • استخدام حلقات التغذية الراجعة لتحسين التوصيات بمرور الوقت
  • تطبيق الحوكمة لضمان بقاء إجراءات الذكاء الاصطناعي خاضعة للسيطرة وجاهزة للاستخدام المؤسسي
  • نقل الذكاء عبر منصات مثل Outlook وSlack وTeams وFoundry الخاصة بـ Palantir وSnowflake Model Studio الخاص بـ شركة سنوفليك

وجاء أحد الأمثلة من طلب عميل وصفت Zeta أنه يجسّد مشكلة مؤسسية شائعة: "أستطيع بناء جميع الأدوات لنفسي، لكنني لا أستطيع بناءها لفريقي وشركتي. لا توجد طريقة لجعلها تعمل معاً. لا أستطيع مشاركتها. لا أستطيع الحفاظ عليها في كل مكان."

وأكدت Zeta أن AthenaOS مصممة تحديداً لحل هذه المشكلة بإتاحة الذكاء الاصطناعي والبيانات على مستوى المؤسسة بأكملها، بدلاً من حصرها في جيوب معزولة.

البيانات المالية والتشغيلية

سلّطت Zeta الضوء على عدة مقاييس للحجم لدعم استراتيجية منصتها:

  • تعالج Zeta Data Cloud ما يزيد على 100 مليار دولار من المعاملات كل ربع سنة
  • ارتفعت إشارات النية بنسبة 1,200% على أساس سنوي
  • توسّع الرسم البياني للهوية (ID Graph) ليشمل ستة أسواق جديدة
  • تجاوزت معدلات الدقة في الرسم البياني للهوية مستوى العام الماضي بأكثر من 100%

كما أشارت الشركة إلى أداء المنتجات في العروض التوضيحية المباشرة:

  • حققت إحدى حملات شركات الطيران 2,180 حجزاً مقابل هدف 2,000 حجز، أي بنسبة تفوق الخطة بـ 9%، مع ثبات الإنفاق
  • حقق الإعلان المصوّر والتلفزيون المتصل عائداً إجمالياً على الإنفاق الإعلاني بلغ 12.77 ضعفاً
  • حقق الإعلان المصوّر وحده عائداً على الإنفاق الإعلاني بلغ 19.90
  • حقق التلفزيون المتصل معدل مشاهدة كاملة بلغ 92%

وفي سيناريو الطلب المرتبط بالطقس، قالت Zeta إن أدوات التنبؤ لديها رصدت ارتفاعاً في الطلب الصيفي بنسبة 22% في منطقة الجنوب الشرقي خلال موجة حر. وأشارت الشركة إلى أن النموذج أسهم في منع نفاد المخزون في 34 متجراً، ونقل مخزون بقيمة 4.10 مليون دولار إلى مناطق ذات طلب أعلى، وتجنّب تخفيضات غير ضرورية بقيمة 1.20 مليون دولار، وتوليد 2.70 مليون دولار من الإيرادات التدريجية من الإعلانات. كما أشارت Zeta إلى أن السيناريو كشف عن 4.80 مليون دولار في مبيعات تدريجية بتكلفة نقل بلغت 310,000 دولار.

تحديثات المنتجات والقدرات الجديدة

استغلت Zeta المؤتمر لعرض عدة ميزات منتجية جديدة أو موسّعة ضمن AthenaOS.

ومن أبرزها Gen UI، التي قالت الشركة إنها قادرة على تقليص وقت بناء التطبيقات من نحو أسبوع إلى دقائق معدودة. وأشارت Zeta إلى أن هذه القدرة مفيدة بشكل خاص للعملاء الراغبين في دمج الذكاء في منصاتهم الخاصة دون الحاجة إلى دورات تطوير مطوّلة.

كما قدّمت الشركة "Living Intelligence Profiles"، التي تحل محل سمات العملاء الثابتة بنموذج ديناميكي يقوم على الذاكرة والحظة والدافع. وأوضحت Zeta أن هذا النهج يهدف إلى استيعاب:

  • السلوكيات الماضية
  • اللحظات الراهنة
  • الدوافع المستقبلية

وشملت تحديثات المنتجات الأخرى:

  • CustomerPulse، التطبيق الأعلى أداءً لدى Zeta، يحصل الآن على ترقية كاملة لـ AthenaOS مع ملخصات الذكاء الاصطناعي وواجهة المستخدم التوليدية
  • CompetitorPulse، الذي يقيس الأداء مقارنةً بـ 3,000 علامة تجارية مدمجة ويساعد في تحديد التحولات في الجمهور
  • تشخيصات تجارية جديدة تستخدم مليارات المعاملات السنوية لتحليل متوسط قيمة الطلب وقيمة العمر الافتراضي للعميل ومعدل الشراء المتكرر
  • قياس الأداء المباشر الذي يجمع الإعلانات المدفوعة والإعلانات المملوكة والزيارات العضوية من النماذج اللغوية الكبيرة في عرض تقارير موحّد
  • تحليلات حصة المناسبة لمساعدة توزيع الميزانية عبر لحظات المستهلك ذات القيمة العالية

وفيما يخص عملاء قطاع الأعمال (B2B)، أعلنت Zeta عن ترقية حزمتها بتحليل التكنوغرافيا، وتوسيع قوائم التسويق القائم على الحسابات عبر Athena Intelligence، وتعزيز الروابط بين بيانات B2B وB2C. وأكدت الشركة أن الهدف هو تحسين Buyer Pulse وسير العمل المرتبطة به بدعم من شركاء من بينهم ZoomInfo وغيرهم.

الشراكات والاستحواذات

أشارت Zeta إلى أن استراتيجية منصتها تحظى أيضاً بدعم من الاستحواذات والشراكات.

وتشمل الاستحواذات الأخيرة:

  • Senso، التي تضيف قدرات تحديد الموقع الجغرافي والإجابات الجيومهندسية
  • Digital Audience، وهي شركة أوروبية تدعم توزيع سوق الجمهور وتكامل شبكة الإعلانات بالتجزئة عبر SuperGraph

وأبرز الشراكات التي جرى تسليط الضوء عليها خلال الحدث:

  • إنفيديا وFireworks، لنماذج Athena Inference المضبوطة بدقة
  • Palantir Foundry، لإدخال ذكاء Zeta إلى Foundry ودمج أنطولوجيات العملاء والأعمال
  • شركة سنوفليك، لإتاحة بيانات Zeta في صورة مجمّعة للتخصيص في Model Studio
  • OpenAI، لإتاحة Athena داخل ChatGPT لاستخدام أكثر اتساقاً عبر الأدوات
  • ZoomInfo، لدعم تحديث منتج B2B

وأوضحت Zeta أن استحواذ Senso سيتيح مقاييس الرؤية وحصة الصوت لجميع العملاء، فيما تهدف Digital Audience إلى توسيع قدرات سوق الجمهور في أوروبا.

التوقعات المستقبلية وخارطة الطريق

أعلنت الإدارة أن AthenaOS دخلت مرحلة الإصدار التجريبي حالياً، مع تخطيط للإتاحة العامة في الربع الأول. وأشارت الشركة إلى أن الطرح سيتم على دفعات لتتمكن من الاستفادة من تجارب المستخدمين الأوائل وتحسين المنتج قبل الإطلاق الأوسع.

وعلى المدى البعيد، قالت Zeta إنها تتوقع نشر عشرات بل مئات من نماذج Athena Inference المخصصة لكل علامة تجارية بحلول عام 2027. وستكون هذه النماذج مضبوطة لتحقيق أهداف تجارية محددة، كنمو الإيرادات وتخطيط المخزون وكفاءة الإعلانات.

وتشمل التطورات المخططة الأخرى:

  • توسيع نطاق توافر Athena في Slack وTeams
  • الاستمرار في توسيع قدرات GEO عقب صفقة Senso
  • مزيد من تشخيصات التجارة على مستوى المعاملات
  • شراكات نظام بيئي إضافية لتوسيع نطاق AthenaOS

وأطّرت الشركة خارطة الطريق هذه باعتبارها جزءاً من تحول أشمل في برمجيات المؤسسات، من الأدوات الثابتة إلى نظام يتعلم باستمرار ويستجيب للظروف المتغيرة.

أبرز ما جاء في جلسة الأسئلة والأجوبة

خلال جلسة الأسئلة والأجوبة، قدّمت Zeta مزيداً من التفاصيل حول كيفية استخدام العملاء المحتملين للمنصة.

أراد أحد عملاء الوكالات متوسطة الحجم دمج ذكاء Zeta في منتجه الخاص. وأشارت Zeta إلى أن هذا الطلب أدى إلى التطوير السريع لـ Gen UI، مما أتاح للشركة توليد واجهات في دقائق بدلاً من الانتظار نحو أسبوع.

وأراد عميل علامة تجارية آخر، يستخدم ChatGPT بالفعل، الحصول على التجربة ذاتها عبر المنصات. وأجابت Zeta على ذلك ببناء تطبيقين مخصصَين يمكن استخدامهما في Athena وفي ChatGPT على حد سواء.

وتضمنت الأمثلة الأخرى:

  • متجر متخصص يستخدم تحليلات حصة المناسبة لرصد قوة في عيد الأم وفرصة فائتة في موسم الأعراس
  • موزع وقود يستخدم تشخيصات التجارة لتحسين مزيج المنتجات ومتوسط قيمة الطلب
  • شركة ملابس رياضية تقيس الزيارات العضوية من Outlook جنباً إلى جنب مع الإعلانات المدفوعة
  • عميل من قطاع الطيران يستخدم التنبؤ بالطلب لإدارة موجة حر وتعديل المخزون والتسعير والإعلانات
  • عميل مؤسسي يسعى إلى خطة إنفاق لثلاث إلى خمس سنوات عبر المواقع وإطلاقات المنتجات والإعلانات المدفوعة وإدارة علاقات العملاء والولاء

استعان ني إيير، كبير مسؤولي البيانات، بتشبيه من سباق إبحار عام 1852 لشرح دور نماذج الذكاء الاصطناعي، قائلاً: "لم يعد أفضل ربّان في هذا السيناريو مقيداً بخبرته الشخصية. كان ثمة شيء جديد، وهو النموذج. وهذا التغيير ذاته قادم إلى عالم الذكاء الاصطناعي."

وأضاف: "ما الذي يجب أن يعرفه نظام التشغيل؟ في نهاية المطاف، نظام التشغيل أكثر من مجرد مركز قيادة. إنه أكثر من مجرد لوحة تحكم. يجب أن يعرفك وأن يعرف طموحاتك."

السياق السوقي

جاء عرض Zeta في وقت تتسابق فيه كثير من شركات البرمجيات لإضافة ميزات الذكاء الاصطناعي، غير أن ذلك يتم في الغالب عبر أدوات منفصلة لا تتكامل بشكل جيد. وجادلت الشركة بأن هذا التشتت يترك المؤسسات مع سير عمل بطيئة وحلقات تغذية راجعة ضعيفة وقدرة محدودة على التصرف بناءً على البيانات في الوقت الفعلي.

في المقابل، تضع Zeta منصة AthenaOS بوصفها نظاماً موحداً مبنياً على سحابة بياناتها الخاصة وسجل المعاملات ورسم الهوية البياني. وأكدت الشركة أن هذا المزيج يمنحها ميزة تنافسية على المنافسين الذين يقدمون حلولاً نقطية أضيق نطاقاً.

بالنسبة للمستثمرين والعملاء، يبقى السؤال الجوهري الآن: هل تستطيع Zeta تحويل رؤيتها المنتجية إلى اعتماد واسع مع انتقال AthenaOS عبر مرحلة الإصدار التجريبي نحو الإتاحة العامة في الربع الأول؟

يمكن للقراء الرجوع إلى النص الكامل أدناه للاطلاع على مزيد من التفاصيل من مكالمة المؤتمر.

هذه المقالة مترجمة بمساعدة برنامج ذكاء اصطناعي وخضعت لمراجعة أحد المحررين.. لمزيد من التفاصيل يُرجى الرجوع للشروط والأحكام الخاصة بنا

أحدث التعليقات

قم بتثبيت تطبيقاتنا
تابعونا على
تحذير المخاطر: ينطوي التداول في الأدوات المالية و/ أو العملات الرقمية على مخاطر عالية بما في ذلك مخاطر فقدان بعض أو كل مبلغ الاستثمار الخاص بك، وقد لا يكون مناسبًا لجميع المستثمرين. فأسعار العملات الرقمية متقلبة للغاية وقد تتأثر بعوامل خارجية مثل الأحداث المالية أو السياسية. كما يرفع التداول على الهامش من المخاطر المالية.
قبل اتخاذ قرار بالتداول في الأدوات المالية أو العملات الرقمية، يجب أن تكون على دراية كاملة بالمخاطر والتكاليف المرتبطة بتداول الأسواق المالية، والنظر بعناية في أهدافك الاستثمارية، مستوى الخبرة، الرغبة في المخاطرة وطلب المشورة المهنية عند الحاجة.
Fusion Media تود تذكيرك بأن البيانات الواردة في هذا الموقع ليست بالضرورة دقيقة أو في الوقت الفعلي. لا يتم توفير البيانات والأسعار على الموقع بالضرورة من قبل أي سوق أو بورصة، ولكن قد يتم توفيرها من قبل صانعي السوق، وبالتالي قد لا تكون الأسعار دقيقة وقد تختلف عن السعر الفعلي في أي سوق معين، مما يعني أن الأسعار متغيرة باستمرار وليست مناسبة لأغراض التداول. لن تتحمل Fusion Media وأي مزود للبيانات الواردة في هذا الموقع مسؤولية أي خسارة أو ضرر نتيجة لتداولك، أو اعتمادك على المعلومات الواردة في هذا الموقع.
يحظر استخدام، تخزين، إعادة إنتاج، عرض، تعديل، نقل أو توزيع البيانات الموجودة في هذا الموقع دون إذن كتابي صريح مسبق من Fusion Media و/ أو مزود البيانات. جميع حقوق الملكية الفكرية محفوظة من قبل مقدمي الخدمات و/ أو تبادل تقديم البيانات الواردة في هذا الموقع.
قد يتم تعويض Fusion Media عن طريق المعلنين الذين يظهرون على الموقع الإلكتروني، بناءً على تفاعلك مع الإعلانات أو المعلنين.
تعتبر النسخة الإنجليزية من هذه الاتفاقية هي النسخة المُعتمدَة والتي سيتم الرجوع إليها في حالة وجود أي تعارض بين النسخة الإنجليزية والنسخة العربية.
© 2007-2026 - كل الحقوق محفوظة لشركة Fusion Media Ltd.