إنفيديا تكشف عن خطتها الشاملة لبناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في أوروبا

برلين، الأربعاء، 21/10/2026 — استضافت إنفيديا (NVDA) فعالية GTC Berlin 2026 لعرض خطة شاملة لبناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في أوروبا، جمعت بين رؤية متفائلة للطلب الصناعي المتنامي وتحذيرات من تكاليف التأخر وتعقيدات نشر الأنظمة واسعة النطاق. وقال جنسن هوانغ إن الشركة تنظر إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره صناعة تحويلية وثورة صناعية جديدة، لا مجرد اتجاه برمجي.

أبرز الحدث الدور المتنامي لإنفيديا في سلسلة إمداد الذكاء الاصطناعي الأوروبية، من الرقائق والشبكات إلى البرمجيات والأمن والروبوتات. كما سلّط الضوء على حجم الفرصة والمخاطر المصاحبة لها؛ إذ قد تبلغ تكلفة مصنع ذكاء اصطناعي بطاقة غيغاواط واحد نحو 50,000,000,000 دولار، وقال هوانغ إن تأخير النشر ثلاثة أشهر قد يعني خسارة إيرادات بنحو 10,000,000,000 دولار.

أبرز النقاط

• أعلنت إنفيديا أنها استثمرت ما يقارب 10,000,000,000 دولار في أوروبا خلال العام الماضي، وأعلنت عن 14 استثماراً في شركات ناشئة خلال جولتها الأوروبية.
• وصف هوانغ اقتصاد الذكاء الاصطناعي بأنه يتكون من خمس طبقات: الطاقة، والحوسبة المتقدمة، ومصانع الذكاء الاصطناعي، والنماذج، والتطبيقات.
• كشفت الشركة عن منتجات جديدة أو محدّثة، من بينها Vera Rubin وDSX Pod وشبكات Spectrum-X وRTX Spark ومحطة DGX Station بنظام Windows.
• شكّل أمن العملاء المستقلين محوراً رئيسياً، مع تموضع OpenShell وNVIDIA Sentry بوصفهما بنية تحتية أساسية.
• قُدِّم الذكاء الاصطناعي المادي، بما يشمل المركبات ذاتية القيادة والروبوتات الآدمية والعلاج الإشعاعي وتحسين شبكات الاتصالات، باعتباره مجال النمو الرئيسي المقبل.

أوروبا قاعدة صناعية للذكاء الاصطناعي

قال هوانغ إن إنفيديا تعمل في أوروبا منذ 33 عاماً، وأشار إلى أن جزءاً من التاريخ المبكر للشركة يرتبط بتعاونها مع SGS-Thomson في كرول بفرنسا. وأضاف أن المنطقة باتت تحتل مكانة محورية في المرحلة المقبلة من بنية الذكاء الاصطناعي التحتية.

• أعلنت إنفيديا عن إقامة أكثر من 12,000 شراكة في أوروبا.
• أعلنت الشركة عن 14 استثماراً في شركات ناشئة خلال محطاتها الأخيرة في فرنسا والمملكة المتحدة والسويد وألمانيا.
• قال هوانغ إن القاعدة الصناعية والميكاترونيكية في أوروبا قادرة على دعم الريادة في مجال الروبوتات الآدمية والذكاء الاصطناعي الصناعي.
• أشار أيضاً إلى مساعي الذكاء الاصطناعي السيادي واعتماد المصادر المفتوحة بوصفهما ركيزتين مهمتين في استراتيجية المنطقة.

صوّر هوانغ دور الشركة باعتبارها الطبقة الحوسبية لاقتصاد ذكاء اصطناعي مكوّن من خمسة أجزاء:

• الطاقة
• الحوسبة المتقدمة
• مصانع الذكاء الاصطناعي التي تنتج رموز الذكاء
• نماذج الذكاء الاصطناعي عبر مجالات متعددة
• التطبيقات المدمجة في الصناعات

الحجم المالي والتشغيلي

ركّز الخطاب الرئيسي على اقتصاديات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أكثر من نتائج الأرباع الفصلية. وقال هوانغ إن عملية البناء كثيفة رأس المال، غير أنه أكد أن إمكانات الإيرادات بالقدر ذاته من الضخامة.

• يبلغ تكلفة مصنع ذكاء اصطناعي بطاقة غيغاواط واحد نحو 50,000,000,000 دولار، تشمل الأرض والطاقة والهيكل الإنشائي والحوسبة والشبكات والتخزين والتبريد والتكامل.
• قال هوانغ إن مركز بيانات بطاقة غيغاواط واحد قادر على تحقيق إيرادات سنوية تبلغ نحو 40,000,000,000 دولار.
• أشار إلى أن كل ثلاثة أشهر من التأخر في النشر قد تكلّف نحو 10,000,000,000 دولار من الإيرادات.
• أعلنت إنفيديا أن أداء الذكاء الاصطناعي لديها تحسّن بمقدار مليون مرة خلال 11 عاماً، متجاوزاً بفارق كبير توقعات قانون مور.

كما قارن هوانغ بين أجيال وحدات معالجة الرسومات الأخيرة:

• كانت Hopper أسرع بنحو 30 مرة من Ampere.
• وكانت Blackwell أسرع بنحو 30 مرة من Hopper.
• وتفوق Vera Rubin على Blackwell بنحو 30 مرة.

إعلانات البنية التحتية والمنتجات الجديدة

قدّمت إنفيديا عدة أنظمة تهدف إلى تسريع نشر مصانع الذكاء الاصطناعي وتحسين كفاءتها.

• Vera Rubin في مرحلة الإنتاج الكامل.
• DSX Pod نظام مصنع ذكاء اصطناعي متكامل مبني حول Vera Rubin NVL72.
• شبكات Spectrum-X في مرحلة الإنتاج الكامل وتستخدم البصريات المعبّأة المشتركة.
• RTX Spark حاسوب شخصي محمول بأداء يبلغ 1 بيتافلوبس.
• DGX Station بنظام Windows يوفر 20 بيتافلوبس و754 غيغابايت من الذاكرة.

DSX Pod ونموذج مصنع الذكاء الاصطناعي

وصف هوانغ DSX Pod بأنه وسيلة لتحويل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من مشروع بناء مخصص إلى منتج ضمن سلسلة الإمداد. وأوضح أن النظام يُجمَّع خارج الموقع ويُسلَّم جاهزاً للنشر السريع.

• يستخدم DSX Pod سبعة رفوف حوسبة مبرّدة بالسائل مترابطة بـ17 كيلومتراً من كابلات Spectrum-X.
• من المتوقع أن ينخفض وقت النشر من أربعة إلى خمسة أشهر إلى نحو شهر واحد.
• يعتمد النظام على تبريد سائل بنسبة 100%، مع درجات حرارة سائل تصل إلى 45 درجة Celsius.
• قال هوانغ إن التصميم بطاقة 2 غيغاواط قادر على توفير 54 مليون لتر من المياه يومياً، ما يعادل الاستهلاك اليومي لنحو 180,000 أسرة.
• يستخدم نظام توصيل طاقة بجهد 800 فولت تيار مستمر ونظام التحكم DSX MaxLPS، الذي قال هوانغ إنه قادر على خفض استهلاك الطاقة بنسبة 30% لنفس الإنتاج.
• انخفض وقت تجميع كل عقدة Vera Rubin من ساعتين في أنظمة Grace Blackwell إلى أقل من خمس دقائق.

قال هوانغ إن هذا التحول قادر على تقليل الحوسبة المعطّلة وهدر الإنفاق الرأسمالي من خلال نقل المزيد من العمل إلى سلسلة الإمداد.

Vera Rubin والتطورات في الشبكات

قدّم الخطاب الرئيسي تحديثات تقنية تفصيلية حول جيل الحوسبة والشبكات التالي من إنفيديا.

• تُنفّذ وحدة المعالجة المركزية Vera ثماني تعليمات لكل دورة ساعة.
• يستخدم النظام أول نظام ذاكرة LPDDR في العالم للأداء العالي وكفاءة الطاقة.
• تُقدّم كل وحدة معالجة رسومات أداءً بـ20 بيتافلوبس.
• يبلغ الأداء الإجمالي لنظام مكوّن من 72 وحدة معالجة رسومات 1.44 إكسافلوبس.
• يربط مفتاح NVLink الخاص بـVera Rubin 72 وحدة معالجة رسومات في نظام GPU واحد ضخم.

وفيما يخص الشبكات، قال هوانغ إن Spectrum-X هي أول تقنية بصريات معبّأة مشتركة في العالم وأكثر مفاتيح Ethernet تقدماً أنتجتها إنفيديا حتى الآن.

• تستخدم الفوتونيات السيليكونية المرتبطة مباشرة بالرقاقة عبر تقنية معالجة COUPE المطوّرة مع TSMC.
• تدعم 512 منفذاً بسرعة 200 غيغابت في الثانية.
• باتت في مرحلة الإنتاج الكامل.
• يُزيل التصميم القيود المفروضة على نقل لوحة الدوائر المطبوعة باستخدام الاتصال الضوئي المباشر.

أجهزة الذكاء الاصطناعي الشخصية للمطورين

قدّمت إنفيديا أيضاً أنظمة مدمجة موجّهة للمطورين الأفراد والفرق الصغيرة.

• يوفر RTX Spark أداءً بـ1 بيتافلوبس في شكل محمول باليد.
• يحتوي على 128 غيغابايت من الذاكرة.
• قال هوانغ إنه يضاهي أداء DGX-1 الذي سُلِّم إلى OpenAI عام 2016، لكنه محمول.
• يستخدم النظام رقاقة N1X التي طُوِّرت على مدى أربع سنوات مع مجموعة مايكروسوفت.
• سيتوفر في إصدارات سطح المكتب والحاسوب المحمول ومحطة العمل بنهاية عام 2024.
• صُمِّمت محطة DGX Station بنظام Windows للبرمجيات الاحترافية، بما فيها CATIA وDassault وشركة أوتوديسك وشركة أدوبي سيستمز وCadence وSynopsys.

العملاء المستقلون والأمن والحزمة البرمجية

تناول جزء رئيسي من الخطاب عملاء الذكاء الاصطناعي المستقلين والبنية التحتية اللازمة لتشغيلهم بأمان. وقال هوانغ إن العملاء الفعّالين يحتاجون إلى خمسة عناصر:

• نموذج للإدراك والتفكير والتخطيط والتصرف
• إطار عمل لتنسيق المهام
• بيئة تشغيل آمنة
• قاعدة معرفية مبنية من بيانات الشركة
• أدوات مثل مكتبات CUDA-X والمسرّعات المتخصصة بالمجال

وأوضح أن بيئة التشغيل الآمنة OpenShell من إنفيديا مفتوحة المصدر بموجب ترخيص Apache 2.0 ويمكن اعتمادها بأمرين فقط. وتستخدم عزل نواة Linux وفرض سياسات وقت التشغيل، مع فحوصات رسمية على تغييرات السياسة مقابل حدود الصلاحيات.

قال هوانغ إن OpenShell تعمل من الحافة إلى السحابة وتستخدمها بالفعل مختبرات حدودية كبرى وشركات أنظمة تشغيل وشركات أمن سيبراني ومنصات تقنية. كما قدّم NVIDIA Sentry، وهي طبقة أمان قائمة على الأجهزة تعمل على معالجات BlueField-4.

• يُنشئ Sentry نطاق ثقة معزولاً على مستوى الأجهزة.
• يستطيع مراقبة نشاط العملاء وفرض سياسات الأمان.
• يستطيع عزل العملاء المخترَقين في غضون ميلي ثوانٍ.
• يحتفظ بسجلات مقاومة للتلاعب لأغراض التحقيق والاستجابة.

النماذج والبيانات وأدوات المطورين

استعرضت إنفيديا محفظة نماذج واسعة ومجموعة أدوات لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي مخصصة.

• Nemotron هي عائلة النماذج المفتوحة من إنفيديا، مع أوزان مفتوحة وبيانات تدريب ونصوص إعادة الإنتاج.
• Cosmos نموذج أساسي للعالم يُعنى بالفهم المادي.
• GR00T يركّز على التفاعل بين الإنسان والروبوت.
• Earth-2 موجّه نحو الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.
• BioNeMo مصمّم لفهم البروتينات والخلايا في اكتشاف الأدوية.
• Ising يغطي الحوسبة الكمية-الكلاسيكية.
• Llama 3 يدعم الملاحة المستقلة.

كما أبرز هوانغ شراكات تخصيص النماذج مع AI21 وAlice وBaseten وCodeRabbit وTrajectory وHarvey وScale وSkydance، وPalantir مع مستشفى Tampa General Hospital.

وأكد أن CUDA-X والمكتبات ذات الصلة تمثّل ركيزة استراتيجية الشركة البرمجية.

• وُصف cuDNN بأنه للذكاء الاصطناعي ما SQL للقواعد البيانات.
• تغطي أكثر من 350 مكتبة متخصصة مجالات تتراوح بين الطباعة الحجرية ومعالجة الإشارات وصولاً إلى محاكاة الروبوتات والكيمياء الكمية.
• أعلنت إنفيديا أن هذه الأدوات قادرة على تحقيق تسريع بمقدار 10 إلى 100 مرة مقارنةً بالتنفيذ الأصلي على وحدة المعالجة المركزية.

الذكاء الاصطناعي المادي والروبوتات

قال هوانغ إن الموجة الحوسبية الكبرى المقبلة ستكون الذكاء الاصطناعي المادي، بما يشمل المركبات والروبوتات والأنظمة الصناعية التي تتفاعل مع العالم الحقيقي.

فيما يخص المركبات ذاتية القيادة، أعلنت إنفيديا أن معيار Hyperion بات يتحوّل إلى بنية مشتركة.

• يستخدم النظام 14 كاميرا و9 أنظمة رادار و3 أجهزة ليدار وأجهزة استشعار فوق صوتية.
• يعتمد على نظامَي GPU مزدوجَين من إنفيديا للحوسبة في المركبة.
• أُعلن عن توافق أربع علامات تجارية جديدة مع Hyperion: حافلة Volkswagen وطراز JLR الجديد وأسطول Volvo والجيل المقبل من Mercedes.
• قال هوانغ إن السوق قد تكون ضخمة، في ظل نحو تريليون ميل تُقطع سنوياً وتجمّع إيرادات محتمل بين 1 و2 دولار للميل.

في مجال الروبوتات الآدمية، قدّمت إنفيديا Agile ONE، وهو روبوت مرجعي مبني بالتعاون مع Agile Robots ومقرر إطلاقه في الربع الأول من عام 2025.

• الروبوت مُجمَّع مسبقاً مع حاسوب وبرمجيات متكاملة.
• مصمّم لتعلّم المهارات والتكيّف بشكل أسرع.
• قال هوانغ إن الهدف هو توحيد صناعة مجزّأة ودعم الإنتاج بأحجام أعلى.

أشار أيضاً إلى تطبيقات أخرى للذكاء الاصطناعي المادي:

• العلاج الإشعاعي الروبوتي مع تتبع الأورام في الوقت الفعلي والضبط التلقائي أثناء العلاج.
• تحسين شبكات الاتصالات عبر نحو 100,000 موقع لأبراج الهاتف المحمول وما يقارب 100 غيغاواط من المحطات الأساسية الموزّعة ومراكز البيانات.
• أول مكالمة هاتفية تجارية على شبكة T-Mobile مع Nokia بعد ثماني سنوات من التطوير.

العروض التوضيحية وأمثلة النظام البيئي

تضمّن الخطاب الرئيسي عروضاً توضيحية مباشرة وأمثلة تُظهر كيف يمكن للحزمة البرمجية من إنفيديا أن تدعم الشركات الناشئة والشركات الكبرى على حدٍّ سواء.

• قال هوانغ إن الحدث شهد 100 حفلة مشاهدة حول العالم ونحو 15,000 مشاهد متزامن.
• أبرز Microduck، وهو روبوت صغير دُرِّب من تطوير النماذج السحابية إلى محاكاة التوأم الرقمي في Omniverse ثم النشر على أنظمة RTX Spark.
• قال إن العرض أظهر كيف يمكن للفرق الصغيرة بناء أنظمة مستقلة متقدمة دون الحاجة إلى كوادر هندسية ضخمة.
• استشهد أيضاً بـPollen Robotics مثالاً على شركة ناشئة مكوّنة من 10 أشخاص تعمل في هذا المجال.

شملت التطبيقات المرجعية المذكورة خلال الخطاب: Lila Sciences للمساعدة المختبرية في تصميم علاجات سرطان الغدد الليمفاوية لخلايا B، ومصنع Siemens Electronics في إيرلانغن لإعداد العمليات والتشغيل، وDassault Systèmes مع Volkswagen لعملاء التصميم الهندسي.

أبرز جلسة الأسئلة والأجوبة

خلال جلسة الأسئلة والأجوبة، قاطع متحدث لم يُعرَّف عن نفسه، فطلب هوانغ إكمال العرض قبل معالجة الأمر، ثم عاد إلى الرسالة الأشمل للخطاب.

• أقرّ هوانغ باهتمام الجمهور بالجانب الترفيهي من الحدث، بما فيه عروض الروبوتات.
• أكد أن الخطاب كان يهدف إلى التثقيف بقدر ما يهدف إلى الترويج.
• عاد مراراً إلى فكرة أن العملاء المستقلين والروبوتات ومصانع الذكاء الاصطناعي باتت تشكّل منظومة صناعية واحدة متكاملة.

التوقعات

كانت رسالة هوانغ واضحة: أوروبا تسير نحو بناء قاعدة صناعية شاملة للذكاء الاصطناعي، وإنفيديا تمدّها بطبقة الحوسبة والشبكات والبرمجيات الأساسية. وأوضح أن هدف الشركة هو المساعدة في تحويل الذكاء الاصطناعي من مجموعة نماذج إلى نظام إنتاج متكامل للمصانع والمؤسسات والروبوتات.

بالنسبة للمستثمرين والعملاء، كانت الإشارة الرئيسية من برلين جليّة: إنفيديا تراهن على أن المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي ستُحدَّد من خلال مشاريع البنية التحتية الكبرى والعملاء المستقلين والآلات المادية، لا فقط روبوتات المحادثة والبرمجيات السحابية.

يمكن للقراء الرجوع إلى النص الكامل أدناه للاطلاع على مزيد من التفاصيل والسياق.

هذه المقالة مترجمة بمساعدة برنامج ذكاء اصطناعي وخضعت لمراجعة أحد المحررين.. لمزيد من التفاصيل يُرجى الرجوع للشروط والأحكام الخاصة بنا