إنفيديا في SIGGRAPH 2026: دفعة قوية نحو الذكاء الاصطناعي للرسومات والمحاكاة

في يوم الاثنين، 20/07/2026، استخدمت إنفيديا (NVDA) خطابها الرئيسي في SIGGRAPH 2026 لتقديم دفعة واسعة نحو الرسومات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ومحاكاة الفيزياء، ونماذج العالم الافتراضي. وأبرزت الشركة تقدماً تقنياً ملحوظاً وإصدارات منتجات جديدة، مع التأكيد على تحدي الحفاظ على التوازن بين التحكم الفني والأداء في الوقت الفعلي والدقة الفيزيائية.

أبرز النقاط

• قالت إنفيديا إن رسومات الحاسوب تزداد أهمية مع تحول العوالم الافتراضية إلى بيئات تدريب للروبوتات وأنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى.
• من المقرر إطلاق DLSS 5 في خريف 2026، ويهدف إلى الجمع بين التصيير التقليدي والذكاء الاصطناعي التوليدي مع الحفاظ على رؤية صانع اللعبة.
• أظهرت الشركة محاكاة فيزيائية مدعومة بالذكاء الاصطناعي قادرة على ضغط مجموعات بيانات ضخمة وتقليص أوقات التنبؤ من ساعات أو أيام إلى ثوانٍ.
• وسّعت إنفيديا منصة Cosmos الخاصة بها للذكاء الاصطناعي المادي، مع نماذج جديدة للاستدلال والتوليد والنشر في الوقت الفعلي.
• أشارت العروض المباشرة إلى مكاسب كبيرة في الكفاءة، بما في ذلك محاكي مركبات يعمل على وحدة معالجة رسومات واحدة من طراز RTX 6000 Ada.

نظرة عامة على المؤتمر

افتتح جنسن هوانغ الخطاب الرئيسي بوضع العرض في سياق تاريخ إنفيديا الممتد لـ30 عاماً في مجال رسومات الحاسوب. وأشار إلى معالم بارزة مثل وحدة معالجة الرسومات القابلة للبرمجة عام 2001، وCUDA عام 2006، وRTX عام 2018. وكانت رسالته أن الرسومات لم تعد مجرد أداة للجودة البصرية، بل باتت أداة محورية لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يجب أن تفهم العالم المادي وتتفاعل معه.

ركّز الخطاب الرئيسي على ثلاثة إعلانات رئيسية:

• DLSS 5، الجيل الجديد من التصيير بمساعدة الذكاء الاصطناعي
• محاكاة فيزيائية معززة بالذكاء الاصطناعي لتسريع التصميم والتنبؤ
• Cosmos، منصة نماذج العالم الأساسية من إنفيديا للذكاء الاصطناعي المادي

في المجالات الثلاثة، أكدت إنفيديا أن الذكاء الاصطناعي ينبغي أن يُعزز أساليب الرسومات والمحاكاة القائمة بدلاً من استبدالها. وقالت الشركة إن الهدف هو تحسين الواقعية والسرعة والتحكم في آنٍ واحد.

التحديثات التشغيلية

DLSS 5 والتصيير في الوقت الفعلي

وصفت إنفيديا DLSS 5 بأنه مرحلة جديدة في مجال الرسومات الفورية. وقالت الشركة إنه يضيف فئة ثالثة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التصيير وهي: التوليد. وتأتي هذه الفئة إلى جانب إعادة البناء والتقريب الوظيفي، اللذين يُستخدمان بالفعل في خطوط أنابيب الرسومات.

قال إدوارد ليو إن النظام مصمم لتحقيق ثلاثة أهداف بحثية رئيسية:

• الحفاظ على النية الفنية من خلال تدريب نماذج مقيّدة
• الحفاظ على التماسك الزمني من إطار إلى آخر
• الاندراج ضمن ميزانيات حوسبة صارمة عبر تقطير النماذج

وفقاً لإنفيديا، يجمع DLSS 5 بين التصيير التقليدي القائم على الفيزياء والنماذج التوليدية المكتسبة لإنتاج صور فوتوواقعية في الوقت الفعلي. ولا يُغيّر هندسة إطار التصيير، بل يُحسّن المظهر مع إبقاء بنية الإطار الأساسية سليمة.

وقالت الشركة إن النظام يستخدم المخازن المؤقتة الداخلية للمصيّر مثل الألبيدو والأسطح الطبيعية ومعلومات الإضاءة للبقاء قريباً من نية المبدع. كما يستخدم متجهات الحركة والمعالجة السببية إطاراً بإطار للحد من الاهتزاز والانجراف والتشويه.

وقالت إنفيديا إن المطورين سيتمكنون من التحكم في التأثير بدقة أكبر من خلال:

• شدة البنية، التي تضبط التفاصيل عالية التردد
• شدة النبرة، التي تضبط التفاصيل منخفضة التردد والإضاءة
• الإخفاء التلقائي للنموذج، الذي يتيح للمطورين التحكم في مدى تأثير DLSS 5 على عناصر مشهد محددة
• الإخفاء على جانب المحرك، الذي يمنح تحكماً منفصلاً في العناصر والمكونات البيئية

وقالت الشركة إن DLSS 5 يُحسّن تشتت الضوء تحت السطح، والإظلام المحيطي، وظلال التلامس، والانعكاسات، والشفافية، وواقعية النباتات. وأضافت أن النظام مُقطَّر من نماذج أساسية أكبر إلى محوّل انتشار مدمج أحادي الخطوة في فضاء البكسل. ومن المقرر إطلاق DLSS 5 في خريف 2026.

كما صاغ إدوارد ليو التحدي التقني بمصطلحات فنية، قائلاً: "يجب على DLSS 5 تغيير الصورة بطريقة لا تُغيّر القصة." وأضاف أن النموذج لا ينبغي له أن يقرر كيف ينبغي أن تبدو اللعبة؛ فذلك القرار يعود للمبدعين.

محاكاة الفيزياء المعززة بالذكاء الاصطناعي

قدّم نيل أشتون عمل إنفيديا في استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع محاكاة الفيزياء. وقال إن هذا النهج يمكنه تقليص تكلفة المحاكاة الكبيرة بمقادير هائلة مع الحفاظ على دقة مفيدة.

تضمّن أحد الأمثلة ديناميكيات الهواء للطائرات. وقالت إنفيديا إن مجموعة بيانات تضم 2,000 محاكاة لطائرات بأكثر من مليار درجة من الحرية أنتجت 200 تيرابايت من البيانات. وضغط نموذج الذكاء الاصطناعي ذلك في نقطة تفتيش بحجم 200 ميغابايت، أي تقليص بنسبة نحو 10,000 مرة. وقالت الشركة إن النموذج حقق دقة تتراوح بين 1% و2% على هندسات وحدود شروط غير مرئية.

وقال أشتون إن الفكرة الأشمل هي أن الذكاء الاصطناعي يمكنه أن يحل محل المحاكاة المكلفة، مقدماً إجابات في ثوانٍ على أجهزة GPU متواضعة مثل RTX 6000 بدلاً من ساعات أو أيام على الأنظمة التقليدية. ووصف الضغط بأنه "رائع"، وقال: "لديك ضغط بنحو مليون مرة لتلك الـ200 تيرابايت إلى 200 ميغابايت."

وقالت إنفيديا إن هذا النهج بات مُطبَّقاً فعلياً في مراكز التنبؤ بالطقس حول العالم. وترى الشركة مزيداً من حالات الاستخدام في:

• تصميم الفضاء الجوي
• ديناميكيات الهواء للسيارات
• التحليل الحراري لمراكز البيانات
• نمذجة المناخ

وكانت الرسالة الأشمل للشركة أن المحاكاة المُسرَّعة بالذكاء الاصطناعي يمكنها تقليص دورات التصميم وجعل بعض المشكلات قابلة للتطبيق العملي، وهي مشكلات كانت مكلفة للغاية بحيث يتعذر نمذجتها بالتفصيل في السابق.

Cosmos والذكاء الاصطناعي المادي

قدّم مينغ-يو ليو منصة Cosmos، وهي منصة نماذج العالم الأساسية من إنفيديا للذكاء الاصطناعي المادي. وقال إن المنصة تهدف إلى حل ما وصفه بـ"مشكلة البيانات" في الذكاء الاصطناعي المادي. وكان ملخصه مباشراً: "بالنسبة للذكاء الاصطناعي المادي، الحوسبة هي البيانات. هذه هي إنفيديا Cosmos، الحدود الأمامية للذكاء الاصطناعي المادي."

وصفت إنفيديا Cosmos بأنه نموذج شامل مفتوح مبني على بنية مزيج من المحوّلات بمنارتين:

• منارة ذاتية الانحدار للاستدلال
• منارة انتشار للتوليد

تستخدم المنصة الانتباه متعدد الوسائط لمحاذاة اللغة والرؤية والصوت والفعل. ويستند الجانب الخاص بالفعل إلى العناصر الأولية الهندسية مثل وضعية الأنا، ووضعيات المؤثر، وحالات الإمساك والمشبك.

وقالت إنفيديا إن Cosmos يدعم ثلاثة مناهج لنمذجة الذكاء الاصطناعي المادي:

• الديناميكيات الأمامية، التي تتنبأ بالحالات المستقبلية من الأفعال
• الديناميكيات العكسية، التي تستنتج الأفعال من التحولات البصرية
• السياسة، التي ترسم خريطة من الحالة إلى الفعل والتنبؤ بالنتائج

وقالت الشركة إن Cosmos مُدرَّب على مهام تشمل فهم العالم والتنبؤ والمحاكاة والفعل. وأضافت أن المنصة تحتل المرتبة الأولى عبر ثمانية معايير قياسية تشمل التوليد والاستدلال والسياسة.

حددت إنفيديا ثلاثة أحجام للنماذج:

• Cosmos 3 Nano، نموذج بـ16 مليار معامل للتدريب اللاحق على بيانات مخصصة
• Cosmos 3 Super، نموذج عالي الدقة لحالات الاستخدام الحساسة للدقة
• Cosmos 3 Edge، نموذج بـ4 مليارات معامل للنشر الفوري على الأجهزة

وقالت الشركة إن Cosmos 3 Nano وCosmos 3 Super أُصدرا الشهر الماضي، فيما أُصدر Cosmos 3 Edge خلال الحدث. وأشارت إلى أن Cosmos 3 Edge مُحسَّن لمنصات Jetson Thor وRTX وDGX Spark.

وقالت إنفيديا أيضاً إن Cosmos 3 Super مع مطابقة التوزيع يمكنه تحقيق تسريع بمقدار 25 مرة لتوليد النص إلى صورة والصورة إلى فيديو مع الحفاظ على جودة متطورة، وفقاً لمعايير Artificial Analysis.

وقالت الشركة إنها أصدرت نصوص التدريب اللاحق وأدوات الدعم لمساعدة المطورين على بناء نماذج مخصصة. وأضافت أن منصة Cosmos الأشمل قُدِّمت في يناير 2025 وجرى تطويرها على مدى 18 شهراً.

العروض التوضيحية ونشر المنتجات

اختتم الخطاب الرئيسي بعروض مباشرة لـCosmos Dreams، وهو محاكٍ عصبي مغلق الحلقة للمركبات ذاتية القيادة. وقالت إنفيديا إن النظام يعمل الآن على وحدة معالجة رسومات واحدة من طراز RTX 6000 Ada، مشيرةً إلى أن الإصدارات السابقة كانت تتطلب 64 وحدة معالجة رسومات H100، ثم 16 وحدة معالجة رسومات Vera Rubin.

خلال العرض التوضيحي، استخدم النظام مدخلات السائق من وحدة تحكم PS5 وولّد محاكاة عالمية فوتوواقعية إطاراً بإطار بناءً على تصرفات المركبة. وقالت إنفيديا إن ذلك يمكن أن يساعد مطوري المركبات ذاتية القيادة على التحقق من السياسات قبل النشر الفعلي وإنشاء سيناريوهات تدريب صعبة يصعب إعادة إنتاجها على الطرق.

وقالت الشركة إن النتيجة هي تطوير أسرع وتكاليف تشغيل أقل لفرق المركبات ذاتية القيادة. وبشكل أوسع، وضعت Cosmos بوصفه منصة قادرة على دعم تجسيدات وحالات استخدام متعددة، بما في ذلك:

• Metropolis لتحليل الفيديو
• Isaac لتدريب الروبوتات
• Optane لسياسة المركبات ذاتية القيادة
• GR00T لسياسة الروبوتات الإنسانية الشكل

النظرة المستقبلية

قالت إنفيديا إنها تتوقع استمرار التطوير عبر مجالات الرسومات والمحاكاة والذكاء الاصطناعي المادي. وبالنسبة لـDLSS 5، قالت الشركة إنها ستواصل تحسين أدوات التحكم الفني وقد تتوسع إلى ما هو أبعد من إعدادات البنية والنبرة الحالية. كما أشارت إلى أعمال مستقبلية محتملة في رفع جودة الرسوم المتحركة والاستخدام الأوسع عبر الفيديو التفاعلي والنماذج التوليدية.

في مجال المحاكاة، قالت إنفيديا إن أساليب الذكاء الاصطناعي يمكن أن تتجاوز الطقس والمناخ لتشمل الكهرومغناطيسية والتحليل الهيكلي. وقدّمت الشركة ذلك بوصفه منهجية تصميم جديدة للصناعات التي تحتاج إلى محاكاة أسرع وأرخص.

بالنسبة لـCosmos، قالت إنفيديا إن Cosmos 3.5 قيد التطوير بالفعل وسيضيف قدرات متعددة الزوايا وغيرها. وأضافت أن تحالف Cosmos يتنامى، بدعم من مؤسسات بحثية وشركاء من الصناعة.

تتمثل استراتيجية الشركة على المدى البعيد في بناء نظام بيئي مفتوح يشمل مجموعات البيانات والمكتبات والأطر ونصوص الدعم. وقالت إن الهدف هو إتاحة أدوات المحاكاة المتقدمة والذكاء الاصطناعي لقاعدة مطورين أوسع، بما في ذلك ملايين المطورين الذين وصلت إليهم بالفعل من خلال عملها على المنصة.

السياق السوقي

عكس الخطاب الرئيسي اتجاهاً صناعياً أوسع: يتعمق الذكاء الاصطناعي أكثر فأكثر في مجالات الرسومات والروبوتات والمحاكاة الصناعية. وتضع إنفيديا نفسها ليس فقط بوصفها مورداً للرقائق، بل أيضاً شركة منصات تربط الأجهزة والبرمجيات والنماذج.

يمكن أن تدعم هذه الاستراتيجية الطلب عبر قطاعات الألعاب والمركبات ذاتية القيادة والروبوتات ومراكز البيانات والحوسبة العلمية. في الوقت ذاته، أظهر العرض أن إنفيديا لا تزال تواجه تحدياً عملياً: تحويل الأبحاث المتقدمة إلى أدوات سهلة الاستخدام وفعّالة وموثوقة في البيئات الواقعية.

أبرز نقاط جلسة الأسئلة والأجوبة

في جلسة الأسئلة والأجوبة، ركّزت الشركة على Cosmos Dreams واستخدامه في تطوير المركبات ذاتية القيادة. وأكد أحد المُقدِّمين أن المحاكي يمكنه المساعدة في التحقق من السياسات قبل النشر وتوليد سيناريوهات نادرة أو صعبة للتدريب.

أظهر العرض المباشر النظام يعمل في الوقت الفعلي على وحدة معالجة رسومات واحدة من طراز RTX 6000 Ada. وقالت إنفيديا إن ذلك يُحسّن سرعة التطوير ويُخفّض تكاليف التشغيل، مع منح المطورين بيئة محكومة لاختبار سلوك المركبة.

اقتباسات مختارة

• "يحتاج المبدعون والمصممون إلى أدوات قوية بما يكفي لتوسيع خيالهم، ومرنة بما يكفي لمنحهم حرية تشكيل الأفكار، ودقيقة بما يكفي لتحقيق رؤيتهم بالضبط كما أرادوها." — جنسن هوانغ
• "يجب على DLSS 5 تغيير الصورة بطريقة لا تُغيّر القصة." — إدوارد ليو
• "بالنسبة للذكاء الاصطناعي المادي، الحوسبة هي البيانات. هذه هي إنفيديا Cosmos، الحدود الأمامية للذكاء الاصطناعي المادي." — مينغ-يو ليو

يمكن للقراء الرجوع إلى النص الكامل أدناه للاطلاع على مزيد من التفاصيل والسياق.

هذه المقالة مترجمة بمساعدة برنامج ذكاء اصطناعي وخضعت لمراجعة أحد المحررين.. لمزيد من التفاصيل يُرجى الرجوع للشروط والأحكام الخاصة بنا