- سجلت أبل أعلى مستوياتها على الإطلاق بفضل إعلانات الذكاء الاصطناعي.
- سيؤدي دمج الذكاء الاصطناعي في أجهزة أبل إلى إدخال التكنولوجيا في الحياة اليومية.
- هل الذكاء الاصطناعي العام فعال في الاستثمار في سوق الأسهم؟
- في هذه المقالة، سنوضح لك كيفية اكتشاف الرابحين الدائمين بأقل من 9 دولارات شهريًا باستخدام هذا الرابط.
لم يكن جنون سوق الأسهم هذا الأسبوع يتعلق فقط باجتماع بنك الاحتياطي الفيدرالي. فقد أشعلت شركة أبل (NASDAQ:AAPL) الارتفاعات في سوق الأسهم بإعلانها عن دمج الذكاء الاصطناعي في أجهزتها.
بدأت الإثارة يوم الثلاثاء بالكشف عن "أبل إنتليجنس"، وهو نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها. وقد هتف المستثمرون بصوت أعلى عندما كشفت شركة أبل عن أن أجهزتها ستستفيد أيضًا من نظام تشات جي بي تي الخاص بشركة أوبن إيه آي، والذي يمكن الوصول إليه من خلال سيري.
أثارت هذه الأخبار ارتفاعًا كبيرًا في سعر سهم أبل. ففي يوم الثلاثاء، قفز السهم أكثر من 7%، واكتسب زخمًا مع زيادة بنسبة 3% تقريبًا يوم الأربعاء. وصل السهم إلى أعلى مستوياته على الإطلاق، سواء خلال اليوم عند 220.20 دولارًا أمريكيًا أو عند الإغلاق عند 213.07 دولارًا أمريكيًا.
وقد دفع هذا الارتفاع شركة أبل لفترة وجيزة إلى الصدارة مرة أخرى باعتبارها الشركة الأكثر قيمة في العالم، على الرغم من أنها أنهت اليوم متقاربة مع شركة مايكروسوفت (NASDAQ:MSFT) في المركز الثاني.
دمج الذكاء الاصطناعي في أجهزة أبل يبشر بعصر جديد
ومع ذلك، بالإضافة إلى تعزيز أسهم شركة أبل وإذكاء "مسيرة الذكاء الاصطناعي"، فإن إعلانات أبل تمثل أيضًا بداية تسريع دمج الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية، مما يضع التكنولوجيا في متناول يد عامة الناس حرفيًا.
وهذا صحيح بشكل خاص لأن شركة أبل هي رائدة في هذا المجال بشكل عام، ويمكننا أن نتوقع ظهور الذكاء الاصطناعي على أجهزة المنافسين أيضاً.
خلال الأشهر القليلة المقبلة، يمكننا أن نتوقع أن نكون قادرين على استخدام الذكاء الاصطناعي للرد على الرسائل وإدارة الإشعارات وأداء المهام على مختلف التطبيقات، مما يفتح لنا إمكانيات لا حصر لها تقريباً.
ومع ذلك، لا يزال هناك العديد من المجالات التي لا تتمتع فيها أنظمة الذكاء الاصطناعي العامة مثل أبل أو أوبن إيه آي بالكفاءة، لأنها لا تستطيع الوصول إلى بيانات موثوقة بما يكفي لمهام معينة محددة، أو لأنها ببساطة لم تُصمَّم لمهام معقدة معينة.
لماذا لا يمكن للذكاء الاصطناعي مثل تشات جي بي تي تقديم نصائح جيدة لسوق الأسهم؟
هذا ينطبق بشكل خاص على الاستثمار في سوق الأسهم. فمنذ أن تم الكشف عن تشات جي بي تي لعامة الناس، حاول العديد من الأشخاص الحصول على المشورة منه بشأن سوق الأسهم والأسهم التي يجب شراؤها.
ومع ذلك، سرعان ما اصطدموا بحقيقة (مع الخسائر الفادحة!) أن الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة غير مؤهل للقيام بذلك.
في الواقع، لكي يكون الذكاء الاصطناعي مؤهلاً فيما يتعلق بالاستثمار وتقديم المشورة لسوق الأسهم واختيار الأسهم، فإنه يحتاج إلى الوصول إلى بيانات هائلة ومحدثة باستمرار، سواء من حيث أسعار الأسهم التاريخية أو البيانات المالية وغيرها من البيانات.
وبدون الخوض في التفاصيل الفنية، تعمل برامج الذكاء الاصطناعي للاستثمار من خلال تحديد الارتباطات بين مقاييس أو مجموعات معينة من المقاييس واتجاهات أسعار الأسهم.
والهدف من ذلك هو العثور على الأنماط المتكررة التي لا تكون بالضرورة واضحة للعين المجردة، والتي تمكن من رصد الأسهم ذات الإمكانات العالية قبل أن تبدأ في الانطلاق، مع التحديث المستمر لمواكبة التغيرات اليومية في السوق.
ومع ذلك، فإن هذه البيانات ليست متاحة بسهولة مجانًا على الإنترنت، أو على الأقل ليست مجمعة في قاعدة بيانات واحدة، وليست منظمة بطريقة تمكن الذكاء الاصطناعي من استغلالها بسهولة. والأكثر من ذلك، لا يمكن للذكاء الاصطناعي مثل تشات جي بي تي الوصول إلى بيانات السوق في الوقت الفعلي.
والأهم من ذلك كله، تهدف برامج الذكاء الاصطناعي العامة إلى إنتاج محتوى، غالبًا ما يكون مجرد إعادة صياغة في كثير من الأحيان، وليس دراسة الارتباطات بين البيانات المالية وتحركات أسعار الأسهم.
هل هناك ذكاء اصطناعي متخصص في الاستثمار وانتقاء الأسهم؟
إن محاولة استخدام تشات جي بي أو غيرها من نماذج الذكاء الاصطناعي السائدة في تقديم المشورة في سوق الأسهم أو حتى المساعدة البسيطة في الاستثمار سيكون قرارًا خطيرًا. في الواقع، كلما كانت الذكاء الاصطناعي أكثر تخصصًا، كلما كانت أكثر فعالية في المهمة التي صُممت من أجلها.
وتكمن المشكلة في أننا ما زلنا في بداية ثورة الذكاء الاصطناعي، ولا يتوفر في الوقت الحالي سوى عدد قليل من النماذج المتخصصة حقًا. وفيما يتعلق بالتداول والاستثمار، فإن البنوك لديها نماذجها الخاصة بها، ولكنها ليست متاحة بأي حال من الأحوال لعامة الناس.
والأكثر من ذلك، حتى إذا كان لديك إمكانية الوصول إلى هذه النماذج، فلا يزال يتعين عليك معرفة كيفية استخدامها للحصول على المعلومات المحددة التي تحتاجها.
هذه المحافظ الستة التي تدار بالذكاء الاصطناعي تتفوق في أدائها على السوق بفارق كبير
مع وضع ذلك في الاعتبار، قام موقع Investing.com بتطوير استراتيجيات ProPicks، وهي عبارة عن 6 محافظ موضوعية تُدار بمزيج من الذكاء الاصطناعي والخبرة البشرية، والتي سجلت أداءً قويًا للغاية منذ إطلاقها.
تم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي المطور داخليًا لدينا على البيانات المالية الهائلة المتاحة على Investing.com و InvestingPro والعديد من المصادر المهنية والمتخصصة الأخرى، وهو يقدم اختيارات شهرية للأسهم التي أثبتت قدرتها على التفوق على السوق.
فيما يلي، الأداء الواقعي لكل محفظة منذ إطلاقها في أكتوبر 2023 (اعتبارًا من نهاية مايو):
- حيتان التكنولوجيا: +65.9% في 8 أشهر
- تغلب على مؤشر ستاندرد آند بورز 500 : +28.21 في 8 أشهر
- تحكم بداو جونز: + 17.44% في 8 أشهر
- أفضل أسهم القيمة: +34.31% في 8 أشهر
- الأسهم المتوسطة : + 21.56% في 8 أشهر
على المدى الطويل، وعلى أساس الاختبار العكسي، تُظهر هذه الاستراتيجيات أيضًا أداءً مثيرًا للإعجاب. فيما يلي البيانات من الاختبار العكسي الذي بدأ في يناير 2013، وحتى مايو 2024:
- حيتان التكنولوجيا: +1768.6%
- تغلب على ستاندرد آند بورز 500 : % +1052.6
- تحكم بداو جونز: +631.6%
- أفضل أسهم القيمة: +948.7%
- الأسهم المتوسطة: +593.3%
بالنسبة لشهر يونيو، كان الأداء قويًا حتى الآن، مع العديد من النجاحات البارزة التي سنكشف عنها قريبًا.
إذا كنت مشتركًا بالفعل في InvestingPro، يمكنك الوصول إلى استراتيجيات ProPicks بالضغط هنا.
كن محترفًا: اشترك الآن ولا تفوت أي سوق صاعدة أخرى!
إخلاء المسؤولية: تمت كتابة هذه المقالة لأغراض إعلامية فقط؛ وهي لا تشكل التماسًا أو عرضًا أو نصيحة أو مشورة أو توصية بالاستثمار ، ولا تهدف إلى التحفيز على شراء الأصول بأي شكل من الأشكال. وأود أن أذكرك بأن أي نوع من الأصول، يتم تقييمه من وجهات نظر متعددة وهو ينطوي على مخاطرة كبيرة، وبالتالي، فإن أي قرار استثماري والمخاطر المرتبطة به يظل مسئولية المستثمر.